对空间数据的处理是GIS的核心功能,GIS中的数据通常描述三部分信息 空间信息(位置,空间关系等等),非空间的属性信息,时间信息。数据按照其测 量尺度,可以分为定名、定比、间隔、比率量四种类型。由于各方面的原因,GIS 数据存在着质量问题,了解数据质量有利于数据的正确使用,避免出现“ Garbage in, Garbage Out”的情形。数据质量可以通过元数据进行描述,简单的说,元数据 是对数据的描述,在GIS应用不断发展、空间数据不断增长的情况下,元数据有 助于数据的共享和有效使用

本章主要介绍： ①数/模转换电路的基本原理和典型电路。 典型电路包含 权电阻网络数—模转换器 到梯形电阻网络数—模转换器 权电流型数—模转换器 开关树型数—模转换器 ②模/数转换电路的一般原理和步骤。 ③数/模和模/数转换的精度和速度

在此之前，所介绍的数据都是属于基本类型（整型、字符 型、实型），C语言还提供了构造类型的数据，它们有：数组 类型、结构体类型、共用体类型。构造类型是由基本类型数 据按一定规则组成的，因此有的书称它们为“导出类型”。 本讲介绍的数组，数组是有序数据的集合。数组中的每 一个元素都属于同一个数据类型。用一个统一的数据名和下 标来唯一地确定数组中的元素

《概率论数理统计》主要介绍的是概率论与数理统计。 概率论与数理统计是医药学类专业的一门重要的公共基础课, 它是一门从数量方面研究随机现象的客观规律性的数学学科 概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对 随机现象统计规律归纳的研究。二者在方法上有明显不同, 但作为一门学科,它们是互相渗透、互相联系的。概率论是 数理统计的基础,数理统计是概率论的应用 教学目的与教学要求:本课程讲述概率论与数理统计的 基本概念和基本方法

绪论 统计与统计学 统计学的分科 统计学与其它学科关系 统计数据的搜集 数据的计量与类型 统计数据的来源 调查方案设计 统计数据的质量 统计数据整理和显示 数据的预处理 品质数据的整理与显示 数值型数据整理与显示 统计表 数据分布特征的测度 集中趋势的测度 离散和程度的测度 偏态和峰度的测度 时间序列分析 时间序列的对比分析 长期趋势分析 指数 指数编制的基本问题 加权指数 指数体系

一个没有标明误差的测试结果,几乎会成为没有用处的数据。 数据的质量通常是将它们的误差与最终使用的要求相比较来进行评 价的。如果数据具有一致性而且它们的误差小于所要求的误差,就 认为这些数据有合格的质量。反之,数据过分离散或者误差超出要 求,就认为这些数据是低质量的或不合格的。因此,数据质量的评价 实际上是相对的,对某种情况是高质量的数据而在另一种情况下可 能是不能接受的

模块三数控车床与操作 数控车床认识项目→ 项目一数控车床特点→ 项目二数控车床分类→ 项目三数控车床主要加工对象→ 项目四数控车床主要技术参数 → 数控车床了解项目→ 项目一数控车床的基本组成→ 项目二主传动系统→ 项目三进给传动系统→

一、数组的指针 1、C语言规定: 数组名代表数组(元素)的首地址,即第一个元素的地址。若有:inta[10],*p=a;则:a与&a[0是等价的指针变量p为数组的指针 2.数组的指针:数组的起始地址,即数组元素的首地址。数组元素的指针:数组元素的地址

1.设a为有理数,x为无理数,证明: (1)a+x是无理数(2)当a≠0时,ax是无理数.证:(1)假设a+x是有理数,则(a+x)-a=x是有理数这与题设x是无理数相矛盾,故a+x是无理数

关于数的加、减、乘、除等运算的性质通常称为数的代数性质代数所研究 的问题主要涉及数的代数性质,这方面的大部分性质是有理数、实数、复数的 全体所共有的