对含有不同碳、锰、硅的16Mn钢进行了控轧控冷实验,测定了各项力学性能,对其主要组织参量铁素体晶粒平均直径(dF)及珠光体百分数(Pe%)进行了定量金相分析,进行了各项力学性能对16Mn钢中各元素含量和二主要组织参量的多元线性逐步回归分析,获得控轧控冷16Mn钢各项力学性能与钢的化学成分和组织参量之间定量关系的数字表达式。根据数学表达式所提供的信息,参照二组织参量对钢的化学成分和控轧控冷工艺参数的多元线性回归方程,探讨了控轧控冷16Mn钢的强韧化机制

4.1 引言 4.2 拉普拉斯变换的定义、 收敛域 4.3 拉氏变换的基本性质 4.4 拉氏变换逆变换 4.5 线性系统复频域分析法 4.6 系统函数(网络函数)H(s) 4.7 由系统函数零极、点分布决定时域特性 4.8 由系统函数零、极点分布决定频响特性 4.10 全通系统与最小相移系统 4.11 线性系统的稳定性 4.12 双边拉氏变换 4.13 拉氏变换与傅氏变换的关系

本章主要内容： n阶行列式 定义（§1.1）、 性质（§1.2、§1.3）； 克莱姆法则： n元线性方程组与n阶行列式的关系（§1.4）

n阶行列式 定义（§1.1）、 性质（§1.2、§1.3）； 克莱姆法则： n元线性方程组与n阶行列式的关系（§1.4）

通过本章的讲授，使学生知道矩阵的概念，理解矩阵与线性变换得关系，掌握可逆矩阵的定义及性质；熟练掌握矩阵的运算以及逆矩阵的求法，掌握分块矩阵的概念以及分块矩阵的运算

1、 向量定义 2、 几种特殊的向量 3、 向量与矩阵的关系 4、 向量的运算

$7.0 什么是机器学习 $7.1 相关关系和相关系数(correlation and correlation coefficient) $7.2 相关系数的显著性检验 $7.3 线性回归和非线性回归 $7.4 一元线性回归线的置信区间 $7.5 多元二项式回归的Matalab实现 $7.6 回归方程的拟合检验 $7.7 Logistic Regression (Intuition) $7.8 Support Vector Machines (支持向量机) $7.9 Training, Validation, and Test

①拉普拉斯变换及其与电路分析有关的性质； ②反变换的方法； ③KCL、KVL和VCR的运算形式； ④拉氏变换在线性电路中的应用； ⑤网络函数的定义与含义； ⑥极点与零点对时域响应的影响； ⑦极点与零点与频率响应的关系

分布式处理机分配算、基于任务优先图的任务调度、基于任务相互关系图的任务调度处理器图定义、基于任务优先图的任务调度线性分类与非线性分类的比较、基于图论的确定性分配算法、处理机分配算法举例

1、了解相关关系的概念及种类；2、掌握相关系数的计算方法和相关系数的取值含义；3、掌握一元线性回归直线方程的建立方法、回归方程的显著性检验和回归预测的方法；4、了解多元线性回归直线方程的建立方法