项目管理是为完成一个预定的目标,而对任务和资源进行规划、组织和管理 的程序,通常需要配合时间、资源或成本方面的限制式。项目计划可以很简单 例如笔记本上列出的任务以及它们的开始和完成日期;也可以很复杂,例如包括 成千上万项任务和资源以及上百万元项目预算的项目。 大多数项目管理工作多涉及一些相同的活动,其中包括将项目分割成便于管 理的多个任务、子任务、在小组中交流信息以及追踪任务的工作进展

一、如何描述应用和系统的性能特征 二、什么是用户对性能和成本要求? 三、如何测量应用程序的性能?使用何种 类型的性能指标?

ARM( Advanced rIsC Machines)是微处理器行业的一家知名企业,该企业设计了 大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本 低和能耗省的特点,适用于多种领域,比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移 动式应用等。 ANM将其技术授权给世界上许多著名的半导体、软件和OEM厂商,每个厂商得到的 都是独一无二的ARM相关技术及服务,利用这种合作关系,ARM很快成为许多全球性RISC 标准的缔造者

微机计算机的发展 1971年,美国 Intel公司研究并制造了14004微处理器芯 片。该芯片能同时处理4位二进制数,集成了2300个晶 体管,每秒可进行6万次运算,成本约为200美元。它是 世界上第一个微处理器芯片,以它为核心组成的MCS-4 计算机,标志了世界第一台微型计算机的诞生。 微机概念:以大规模、超大规模构成的微处理器作为核 心,配以存储器、输入/输出接口电路及系统总路线所 制造出的计算机

基于K均值聚类法对转炉出钢过程的合金损耗进行了研究，分析了影响合金损耗的关键因素，并将其分为3个聚类，得到转炉出钢合金损耗最低的工艺模式。在此基础上，开发了基于PCA-BP神经网络和混合整数线性规划的合金减量化智能控制系统，并以某炼钢厂为例进行了实际应用。通过对模型进行在线运行，验证了模型的准确性和实用性。使用该模型后，提高了合金化钢液成分准确度，减少由传统人工经验计算配料造成的成本浪费和成分超标等情况，优化了合金配料方案，降低了炼钢合金化成本，不同钢种铁合金加入总成本降低5.95%～14.74%，平均降幅11.72%

深度神经网络近年在计算机视觉以及自然语言处理等任务上不断刷新已有最好性能，已经成为最受关注的研究方向.深度网络模型虽然性能显著，但由于参数量巨大、存储成本与计算成本过高，仍然难以部署到硬件受限的嵌入式或移动设备上.相关研究发现，基于卷积神经网络的深度模型本身存在参数冗余，模型中存在对最终结果无用的参数，这为深度网络模型压缩提供了理论支持.因此，如何在保证模型精度条件下降低模型大小已经成为热点问题.本文对国内外学者近几年在模型压缩方面所取得的成果与进展进行了分类归纳并对其优缺点进行评价，并探讨了模型压缩目前存在的问题以及未来的发展方向

第二章 货币的时间价值 一、终值计算 二、现值计算 三、四类现金流的计算 第三章 证券估值 一、债券的特征及分类 二、债券的估值 三、利率期限结构 四、股票的估值 第四章 资本预算决策方法 一、投资回收期法 二、平均会计收益率法 三、净现值法 四、内部收益率法 五、盈利指数法 六、折现投资回收期法 第五章 资本预算中的一些问题 一、现金流量的估算 二、特殊情况下的资本预算决策 第六章 资本预算中的不确定性分析 一、敏感性分析 二、盈亏平衡分析 三、决策树分析和实物期权 第七章 风险和收益 一、风险和收益 二、市场风险 三、CAPM和APT 第八章 资本成本与资本预算 第九章 资本结构 第十章 杠杆企业的资本预算 1、加权平均资本成本法(WACC) 2、调整净现值法(APV) 3、权益现金流量法(FTE) 政策 第十二章 权益融资 一、公开发行 二、私募发行 三、优先股筹资 第十三章 债务融资 第十四章 租赁和项目融资 第十五章 衍生工具的应用 第十六章 认股权证和可转换债券 第十七章 公司财务计划 第十八章 营运资本管理 一、现金管理 二、存货管理 三、应收账款管理

该课程主要阐述会计基本理论、基本方法和基本操作技能。重点放在帮助初学 者掌握好“三基”,为其后学习财务会计、成本会计、管理会计等后续专业课奠定坚实基 础。 《会计学原理》课程的内容体系结构包括三个层次:一是会计的基本理论,主要包 括会计的产生和发展、会计本质、会计职能与会计目标、会计对象与会计要素、会计准则 等;二是会计核算方法,包括设置和运用账户、复式计账、填制和审核凭证、登记帐簿、 成本计算、财产清查及会计报表;三是会计工作组织,包括会计核算模式、会计机构、会 计人员和会计规范

金融市场是整个金融系统的核心和灵魂,宏观上可以起到资源配置、实现储蓄-投资转化、传导金融政策等作用,微观上则具有价格发现、流动性提供、减少搜寻成本和信息成本等功能本章学习要点主要包括: 1、金融市场及其功能:掌握金融市场的定义;了解金融市场的宏观、微观作用;掌握金融市场的不同分类标准。 2、金融工具的性质:掌握金融工具收益性、流动性、风险性的定义,了解三者之间相互关系;了解金融工具的主要构成要素;理解债券票面利率与债券收益率的区别,了解金融产品偿还的主要方式;了解金融股工具的主要分析要素;掌握债券类金融工具久期的含义及基本计算公式

随着无人工厂、智能安监等技术在制造业领域的深入应用，以视觉识别预警系统为代表的复杂环境下动态识别技术成为智能工业领域的重要研究内容之一。在本文所述的工业级视觉识别预警系统中，操作人员头发区域由于其具有移动形态非规则性、运动无规律性的特点，在动态图像中的实时分割较为困难。针对此问题，提出一种基于SiamMask模型的时空预测移动目标跟踪算法。该算法将基于PyTorch深度学习框架的SiamMask单目标跟踪算法与ROI检测及STC时空上下文预测算法相融合，根据目标时空关系的在线学习，预测新的目标位置并对SiamMask模型进行算法校正，实现视频序列中的目标快速识别。实验结果表明，所提出的算法能够克服环境干扰、目标遮挡对跟踪效果的影响，将目标跟踪误识别率降低至0.156%。该算法计算时间成本为每秒30帧，比改进前的SiamMask模型帧率每秒提高3.2帧，算法效率提高11.94%。该算法达到视觉识别预警系统准确性、实时性的要求，对移动目标识别算法模型的复杂环境应用具有借鉴意义