4.3非线性电路的应用举例 4.3.1C类谐振功率放大器 功率放大器一般以其工作状态来分类:

• 非线性规划及其最优性条件 • 对偶理论 • 外点罚函数法 • 内点罚函数法

一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

第一章 电路模型和电路定律 第二章 电阻电路的等效变换法 第三章 电阻电路的一般分析法 第四章 利用电路原理分析电路 第五章 运算放大器电路分析 第六章 非线性电阻电路 第七章 一阶动态电路 第八章 二阶电路 第九章 一阶和二阶非线性电路 第十章 相量法 第十一章 正弦电流电路计算 第十二章 具有耦合电感电路分析 第十三章 三相电路分析 第十四章 非正弦周期电流电路分析

（一）理论课程 1《网络文化传播》 2《数字媒体技术》 3《计算机平面设计和视觉传达》 4《新媒体艺术》 5《社会学概论》 6《社会心理学》 7《新闻学概论》 8《融合新闻学》 9《新媒体产品设计与项目管理》 10《大众传播学（1）》 11《大众传播学（2）》 12《新闻评论》 13《广告学概论》 14《文艺评论》 15《影像工程》 16《网络与新媒体内容生产》 17《网络编辑》 18《纪录片制作》 19《网络舆情监测与研判》 20《数字多媒体产品创作》教学大纲 21《非线性编辑》 22《写作样式》 23《媒介经营管理》 24《公共关系学》 25《西方艺术史》 26《形式逻辑》 （二）实验课程 27《数字媒体技术》 28《计算机平面设计和视觉传达》 29《新媒体艺术》 30《影像工程》 （三）实践课程 31《网络文化传播》 32《社会学概论》 33《新媒体产品设计与项目管理》 34《新闻评论》 35《毕业实习》 36《毕业论文》教学大纲 37《广告学概论》 38《大写作》 39《网络与新媒体内容生产》 40《纪录片制作》 41《网络舆情监测与研判》 42《数字多媒体产品创作》 43《非线性编辑》 44《写作样式》

（一）理论课程 1《电视摄像》 2《广播电视学概论》 3《摄影基础》 4《广播电视经营管理》 5《新闻学概论》 6《融合新闻学》 7《电视画面及非线性编辑》 8《广播电视评论》 9《广播电视写作》 10《广播电视史》 11《电视节目类型与策划》 12《大众传播学（1）》 13《大众传播学（2）》 14《新闻法规与新闻职业道德》 15《纪录片制作》 16《思维辅助工具》 17《网络新闻学概论》教学大纲 18《广告学概论》 19《写作样式》 20《新闻编辑》 21《影视作品选》 22《播音与主持》 23《社会学概论》 24《公共关系学》 25《形式逻辑》 26《广播电视采访》 （二）实践课程 27《电视摄像》 28《广播电视学概论》 29《摄影基础》 30《新闻实务专题》 31《广播电视节目制作》 32《综合实践》 33《电视画面及非线性编辑》 34《广播电视评论》 35《广播电视采访》 36《广播电视写作》 37《电视节目类型与策划》 38《跨媒体项目》 39《毕业实习》 40《毕业论文》 41《纪录片制作》 42《大写作》 43《广告学概论》 44《写作样式》 45《播音与主持》

§5-1 电容元件 §5-2 电容的VAR §5-3 电容电压的连续和记忆性质 §5-4 电容的储能 § 5-5 电感元件 §5-6 电感的VAR §5-7 电感电流的连续性和记忆性质 § 5-8 电感的能贮 §5-9 电容与电感的对偶性 §5-10 非线性电容 §5-11 非线性电感

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间 §3.4 多元线性回归模型的预测 一、E(Y0)的置信区间 二、Y0的置信区间 §3.5 回归模型的其他函数形式 一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例 §3.6 受约束回归 一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

本书阐述了稳定性与鲁棒性这一系统与控制理论基本属性的系统的和必要的理论基础.包括时不变与时变线性系统、非线性系统的Lyapunov稳定性理论和方法;控制系统的结构性质与系统镇定:非线性控制系统的频域方法;参数不确定系统及H控制等鲁棒性分析与综合的理论与方法等本书内容系统严谨,可为从事系统与控制科学特别是有关稳定性与鲁棒性方面教学与科研的人员提供一个坚实的理论基础