一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结

一、频率的定义与性质 二、概率的定义与性质 三、小结

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

了解概率论与数理统计的研究对象一—随机现象的统计规律。掌握确定性现象和随机 现象两个基本概念,并对本书内容体系有一个大致总体的了解

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

西安交通大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）概率论与数理统计重点与疑难问题选讲（梅长林）

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的