第一节 变异程度（离散程度）的指标 第二节 正态分布及应用 第三节 医学参考值范围 第一节 均数的抽样误差与标准误 第二节 总体均数的估计 第三节 假设检验的意义和步骤

9.1 假设检验的基本概念 9.2 判决准则 9.3 检测性能及其蒙特卡洛仿真 9.4 复合假设检验

第12章假设检验典型例题与综合练 习 一、典型例题 1.U检验 例1某切割机在正常工作时,切割的每段金属棒长度服从正态分布,且其平均长度为10.5cm,标准差为0.15cm.今从一批产品中随机抽取15段进行测量,其结

6.1 样本及其分布 6.2 点估计 6.3 参数的区间估计 6.4 样本容量的确定 6.5 假设检验

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验

8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 8.4 检验问题的进一步说明

1-2)求系统基态能量、第一激发态能量,及基态与第一激发态简并度。[8分] 1-3)假设有两个电子在方盒中运动,不考虑电子间相互作用,系统基态能是多少?并写出 归一化系统基态波函数(提示:要考虑电子自旋);[12分] 1-4)假设有两个玻色子在方盒中运动,不考虑玻色子间相互作用,系统基态能是多少?

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章 假设检验 §7.4 非参数假设检验

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章 假设检验 §7.2 参数假设检验

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本思想和概念