2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

◆ 5.1 结构化需求分析的由来 ◆ 5.2 结构化分析模型的组成 ◆ 5.3 数据建模 ◆ 5.4 功能建模 ◆ 5.5 行为建模 ◆ 5.6 数据词典 ◆ 5.7 软件需求规格说明书

SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。本文通过对所得的疫区患者日志数据进行计算机分析，拟合出了SARS不同阶段的趋势曲线，结合题目所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，k值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

4.1软件设计概述 4.2面向数据流分析(DFA)的设计 4.3面向数据的设计 4.4软件详细设计 4.5特定应用软件的设计 4.6小结

本章通过C程序实例分析着手，使读者理解C语言的基 本数据类型的表示形式、存储格式及相关的运算，掌 握变量定义的方法及意义，能够灵活运用各种表达式， 为C语言编程打下基础

本章通过C程序实例分析着手,使读者理解C语言的基 本数据类型的表示形式、存储格式及相关的运算,掌握 变量定义的方法及意义,能够灵活运用各种表达式,为C 语言编程打下基础

本章通过C程序实例分析着手,使读者理解C语言的基 本数据类型的表示形式、存储格式及相关的运算,掌握 变量定义的方法及意义,能够灵活运用各种表达式,为C 语言编程打下基础

第二章小结 2.1误差的基本概念:准确度(T、E、E2) 与精密度、误差与偏差、系统误差与随机 误差; x 2.3有限数据的计处理:、、R、 RR、d、Rd;、、、、CV; 异常值的检验(Q检验法); 2.4测定方法的选择和测定准确度的提高 2.5有效数字:定义、修约规则、运算规则 、报告结果