在前一讲中,我们介绍了有关随机现象的 些基本概念,并说明了概率的含义和统计计算 方法。回忆一下,代表随机现象的样本空间, A为所关心或感兴趣的事件,P(A)为其发生的概 率大小 在本讲,我们将介绍两个简单,但非常有 用的概率模型

什么是小概率? 概率是从0到1之间的一个数,因此小概 率就应该是接近0的一个数 著名的英国统计家 Ronald fisher把20分 之1作为标准,这也就是0.05,从此005 或比0.05小的概率都被认为是小概率 Fisher没有任何深奥的理由解释他为什么 选择005,只是说他忽然想起来的

一、群同步系统的性能 群同步性能主要指标是包括漏同步概率P假同步概率P2及同步建立时间 13。下面,我们主要以连贯插入法为例进行分析。 a)漏同步概率P 由于干扰的影响,接收的同步码组中可能出现一些错误码元,从而使识别器 漏识已发出的同步码组,出现这种情况的概率称为漏同步概率,记为P 以n位巴克码识别器为例,设判决门限为6此时七位巴克码只要有一位码 出错,七位巴克码全部进入识别器时相加器输出由7变为5,因而出现漏同步

1.1随机事件及其概率 1.2古典概率 1.3事件的运算及概率的加法公式

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

1、事件的关系运算 2、概率的运算 3、事件的独立性 4、条件概率 5、全概率公式及贝叶斯公式

01 概率介绍 02 离散概率分布和连续概率分布

随机事件及其运算 概率的定义及其性质 等可能概型 条件概率与事件的相互独立性 全概率公式与贝叶斯公式

一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭（假定男女出生率一样）

§1.1 随机事件及其运算 §1.2 随机事件的概率 §1.3 概率的基本运算法则 §1.4 全概率公式与贝叶斯公式(Bayesian formula) §1.5 贝努里概型