一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式

1.1随机事件及其概率 1.2古典概率 1.3事件的运算及概率的加法公式

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

1、事件的关系运算 2、概率的运算 3、事件的独立性 4、条件概率 5、全概率公式及贝叶斯公式

一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭（假定男女出生率一样）

第四章条件概率事件的相互独立性及试验的相互独立性 第一节条件概率乘法定理

就随机现象而言，仅仅知道可能发生哪些 事件是不够的，更重要的是对事件发生的可能 性做出定量的描述.这就涉及到一个概念——事 件的概率(Probability)

引言 概率论发展简介概率论产生于十七世纪。费马、帕斯卡和惠更斯是概率论的早期创立者。赌徒问题

一、连续型随机变量及其概率密度 定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数

§1 随机事件 §2 随机事件的概率 §3 古典概型与几何概率 §4 乘法公式与全概率公式 §5 事件的独立性