第二单元离散型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,记住离散型随机变量的定义以及几个常见离散型随机变量,会计算概率分布中的常数和事件的概率. 二、内容讲解 定义3.1离散型随机变量 设X是随机变量,若X可能取有限个值或可列个值,则称X为离散型随机变量,如果离散型随机变量X的可能取值为

第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y

第12章假设检验典型例题与综合练 习 一、典型例题 1.U检验 例1某切割机在正常工作时,切割的每段金属棒长度服从正态分布,且其平均长度为10.5cm,标准差为0.15cm.今从一批产品中随机抽取15段进行测量,其结

第8章数据处理典型例题与综合练习 一、典型例题 1.重要特征数 例1设一组数据为78.2;88.2;79.3;80.5;83.4;81.2;76.3;86.5求这组数据的(1)均值;(2)中位数;(3)极差;(4)方差及标准差;(5)变异系

第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品

第9章随机事件与概率 一、引入:谋事在人,成事在天 “心想事成,万事如意“,表达了人们祈求顺利和成功的美好心愿.但在现 实生活中,“事与愿违,处处碰壁”的事却是经常发生的在我们的身边就不乏 “搞房地产搞成房东,炒股票炒成股东”的“倒霉鬼” 著名的诺贝尔(Abnobe1)应当说是一位非常成功的企业家,他的座右铭就 是:“努力去争取成功,但不要期望一定成功.”这也成为他获得事业成功的一 个重要因素

第9章随机事件与概率 第9章随机事件与概率典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机事件 例1判断下列事件是否随机事件: (1)元旦,买来1台全自动洗衣机,运行200小时不出故障 (2)某射手的射击命中率为90%,他连续射击3次全命中 (3)在1个大气压下,90C的水沸腾,变为水蒸气 (4)把1枚壹元的硬币放在桌面上,出现正面朝上 (5)从次品率为5%的一批产品中,任取1个产品是次品 (6)掷1颗骰子,出现偶数点或奇数点

第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计

“安全”一词在字典中被定义为“远离危险的状态或 特性”和“为防范间谍活动或蓄意破坏、犯罪、攻击或逃 跑而采取的措施”。 随着经济信息化的迅速发展,计算机网络对安全要 求越来越高,尤其自 Internet/ Intranet应用发展以来, 网络的安全已经涉及到国家主权等许多重大问题。随着 “黑客”工具技术的日益发展,使用这些工具所需具备的 各种技巧和知识在不断减少,从而造成的全球范围内“ 黑客”行为的泛滥,导致了一个全新战争形式的出现, 即网络安全技术的大战

第一节 总供求的基本理论：AD---AS模型 第二节 总收入与总支出：NI---AE模型 第三节 简单的NI---AE模型 第四节 完全的NI---AE模型