针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

本题中所使用的长度单位为 E(=30.24cm)；容积单 位为 G(=3.785L(升)). 某些州的用水管理机构需估计公众的用水速度 (单位是 G/h)和每天总用水量的数据。许多地方没有测 量流入或流出水箱流量的设备，而只能测量水箱中的 水位(误差不超过 5%). 当水箱水位低于某最低水位 L 时，水泵抽水，灌入水箱内直至水位达到某最高水位 H 为止。但是也无法测量水泵的流量，因此在水泵启 动时无法立即将水箱中的水位和水量联系起来。水泵 一天灌水 1~2 次，每次约 2h. 试估计在任意时刻(包括 水泵灌水期间)t 流出水箱的流量 f(t)，并估计一天的总 用水量

专题一：ARCH 模型的有关专门问题 一、 ARCH 模型的估计检验问题 (一）ARCH 模型的估计 估计 ARCH 模型的常用方法是极大似然估计。对于回归模型

1简单随机抽样及实施方法 2总体平的数与总和的估针

一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地

第一节 概述 一、财务评价的概念及作用 二、财务评价的方法与步骤 第二节 投资估算 一、固定资产投资的估算 二、流动资金的估算 三、负债比率与财务风险 四、借款利息的计算 五、项目计算期、折旧及摊销费用预测

一、公司分析 1.公司竞争地位分析 2.公司业务分析 3.公司财务分析 二、内在价值估测 1.基本原理 2.现金流 3.贴现现金流模型 4.贴现现金流模型在特殊情 况下的运用 三、相对价值法 1.相对价值法的概念 2.市盈率的决定因素 3.市盈率的估计 4.其他相对价值指标 5.公司估值模型比较分析 四、公司股票的成长性和 价值分析 1.账面价值—市场价值比率 2.收益—价格比率 3.公司规模 4.财务比率之间的互相关系

7.2点估计的评价标准 对于同一个未知参数,不同的方法得到的估计量可能不同,于是提出问题 1.应该选用哪一种估计量? 2.用何标准来评价一个估计量的好坏? (1)无偏性 (2)有效性 (3)致性

第一节 森林资源与森林资源统计 一、森林资源概述 二、森林资源的影响因素 三、森林资源统计的基本内容 第二节 森林资源实物量及其变动统计 一、森林资源统计的基本问题 二、林地资源实物量及其变动统计 三、林木资源实物量及其变动统计 四、森林资源质量统计 五、森林资源帐户 第三节 森林资源利用统计 一、林地资源利用统计 二、林木资源利用统计 第四节 森林资源经济价值估算 一、林地资源价值估算 二、林木资源价值量统计 第五节 森林资源生态服务功能价值评估 一、森林资源生态服务功能价值的评估方法 二、森林资源各种生态服务功能价值的估算 三、森林资源生态服务功能价值评估案例

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计