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1. 简要叙述试验数据的处理方法。 2. 分析对比试验数据的处理的三种方法。 3. 试对已知的一组试验数据进行回归分析。 4. 简述动态测试数据的分类
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R14 手册(英文版)Meet MINITAB Release 14 for Windows
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R13 使用向导(简体中文版)MINITAB R13 SIMPLIFIED CHINESE QUICK REFERENCE GUIDE
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安徽农业大学理学院:《高级生物统计》课程教学资源(讲义)第七讲 多因素试验资料的方差分析 MULTIFACTOR ANALYSIS OF VARIANCE
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山西师范大学:《食品试验设计与统计分析》课程教学大纲(食品科学与工程专业)
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:4
山西师范大学:《食品试验设计与统计分析》课程教学大纲(食品质量与安全专业)
文档格式:PPT 文档大小:7.56MB 文档页数:123
本章主要内容: · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法; · 水平数不同的正交表的使用,包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计; · 活动水平法、组合因素法;分割试验法;部分追加法
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