《食品试验设计与统计分析》课程教学大纲 课程名称：食品试验设计与统计分析 课程类别：任意选修课 适用专业：食品质量与安全 考核方式：考查 总学时、学分：32学时、2学分 其中实验课0学时 一、课程教学目的 食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，是食品科学工作者必 备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生 分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并 能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的专业人才。 二、课程教学要求 要求学生掌握实验设计和统计分析的基本原理：熟练掌握常用的试验设计方法，能独立 进行试验设计：熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的推断： 掌握常用数据处理软件的使用方法。 三、先修课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计。 四、课程教学重、难点 教学重点：试验数据的整理：试验误差及控制措施：统计假设检验：方差分析。教学难 点：常用的几种试验设计方法。课程结束后要求学生具有一定分析问题和解决问题的能力， 能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理。 五、课程教学方法与教学手段 课堂教学方法：采用讲授法、讨论法。 教学辅助手段：图片、图表、现代教学设备等。 六、课程教学内容 第一章绪论(1学时) 1.教学内容 (1)食品试验设计与统计分析概述：(2)食品科学试验的特点与要求。 2.重、难点提示 (1)重点：食品试验设计与统计分析的概念及作用： (2)难点：有关统计学的几个基本概念：如何学习食品试验统计与统计分析课程。 第二章试验数据的整理(2学时) 1.教学内容 (1)试验数据分类：(2)资料的整理：(3)常用统计表与统计图。 2.重、难点提示 (1)重点：数据资料的性质：
《食品试验设计与统计分析》课程教学大纲 课程名称：食品试验设计与统计分析 课程类别：任意选修课 适用专业：食品质量与安全 考核方式：考查 总学时、学分：32 学时、2 学分 其中实验课 0 学时 一、课程教学目的 食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，是食品科学工作者必 备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生 分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并 能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的专业人才。 二、课程教学要求 要求学生掌握实验设计和统计分析的基本原理；熟练掌握常用的试验设计方法，能独立 进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的推断； 掌握常用数据处理软件的使用方法。 三、先修课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计。 四、课程教学重、难点 教学重点：试验数据的整理；试验误差及控制措施；统计假设检验；方差分析。教学难 点：常用的几种试验设计方法。课程结束后要求学生具有一定分析问题和解决问题的能力， 能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理。 五、课程教学方法与教学手段 课堂教学方法：采用讲授法、讨论法。 教学辅助手段：图片、图表、现代教学设备等。 六、课程教学内容 第一章 绪论（1 学时） 1．教学内容 (1)食品试验设计与统计分析概述； (2)食品科学试验的特点与要求。 2．重、难点提示 (1)重点：食品试验设计与统计分析的概念及作用； (2)难点：有关统计学的几个基本概念；如何学习食品试验统计与统计分析课程。 第二章 试验数据的整理（2 学时） 1．教学内容 (1)试验数据分类； (2)资料的整理；(3)常用统计表与统计图。 2．重、难点提示 (1)重点：数据资料的性质；
(2)难点：数据资料的整理方法：常用统计表与统计图的绘制方法。 第三章资料的特征值(1学时) 1.教学内容 (1)平均数及其性质：(2)标准差及其性质：(3)变异系数及其性质。 2.重、难点提示 (1)重点：反映资料集中和分散程度的特征值： (2)难点：加权平均数的计算方法，标准差的计算方法以及变异系数的计算方法。 第四章实验误差及其控制措施(1学时) 1.教学内容 (1)试验误差的性质与分类：(2)控制误差的基本措施。 2.重、难点提示 (1)重点：试验误差的分类： (2)难点：误差的来源及控制措施。 第五章理论分布与抽样分布(3学时) 1.教学内容 (1)理论分布：(2)二项分布、t分布：(3)正态分布：(4)抽样分布：（⑤）差数分布。 2.重、难点提示 (1)重点：各种分布的计算方法： (2)难点：正态分布、抽样分布、差数分布的应用。 第六章统计假设检验(5学时) 1.教学内容 (1)统计假设检验概述；(2)假设检验中的两类错误： (3)单个均数的假设检验：(4)两个均数比较的假设检验：（⑤）参数的区间估计。 2.重、难点提示 (1)重点：统计假设检验的基本原理、方法及步骤： (2)难点：显著水平的确定与两种类型的错误。 第七章方差分析(5学时) 1.教学内容 (1)方差分析的基本原理：(2)多重比较：(3)单向分组资料的方差分析： (4)两向分组资料方差分析：（⑤）方差分析的基本假定和数据转换。 2.重、难点提示 (1)重点：方差分析的基本步骤：多重比较结果的表示方法。 (2)难点：方差分析方法的具体应用。 第八章回归与相关(3学时) 1.教学内容
(2)难点：数据资料的整理方法；常用统计表与统计图的绘制方法。 第三章 资料的特征值（1 学时） 1．教学内容 (1)平均数及其性质；(2)标准差及其性质；(3)变异系数及其性质。 2．重、难点提示 (1)重点：反映资料集中和分散程度的特征值； (2)难点：加权平均数的计算方法，标准差的计算方法以及变异系数的计算方法。 第四章 实验误差及其控制措施（1 学时） 1．教学内容 (1)试验误差的性质与分类；(2)控制误差的基本措施。 2．重、难点提示 (1)重点：试验误差的分类； (2)难点：误差的来源及控制措施。 第五章 理论分布与抽样分布（3 学时） 1．教学内容 (1)理论分布； (2)二项分布、t 分布；(3)正态分布；(4)抽样分布；(5)差数分布。 2．重、难点提示 (1)重点：各种分布的计算方法； (2)难点：正态分布、抽样分布、差数分布的应用。 第六章 统计假设检验（5 学时） 1．教学内容 (1)统计假设检验概述； (2)假设检验中的两类错误； (3)单个均数的假设检验；(4)两个均数比较的假设检验；(5)参数的区间估计。 2．重、难点提示 (1)重点：统计假设检验的基本原理、方法及步骤； (2)难点：显著水平的确定与两种类型的错误。 第七章 方差分析（5 学时） 1．教学内容 (1)方差分析的基本原理； (2)多重比较；(3)单向分组资料的方差分析； (4)两向分组资料方差分析；(5)方差分析的基本假定和数据转换。 2．重、难点提示 (1)重点：方差分析的基本步骤；多重比较结果的表示方法。 (2)难点：方差分析方法的具体应用。 第八章 回归与相关（3 学时） 1．教学内容
(1)直线回归与相关的概念：(2)直线回归及直线相关方程的建立与应用。 2.重、难点提示 (1)重点：相关关系，回归关系的特点，如何对相关系数进行假设检验：回归截距、回 归系数的统计意义、回归系数的假设检验方法： (2)难点：如何应用回归方程由自变量预测依变量：应用回归方程的注意事项。 第九章非参数统计(1学时) 1.教学内容 (1)非参数统计：(2)非参数统计的概念与特点。 2,重、难点提示 (1)重点：非参数统计的概念与特点： (2)难点：如何进行适合性检验、独立性检验。 第十章试验设计基础(2学时) 1.教学内容 (1)试验设计概念及内容：(2)试验设计的基本要求与注意事项：(3)试验计划与方案。 2.重、难点提示 (1)重点：试验设计的基本要求与注意事项：如何确定实验的因素与水平。 (2)难点：如何确定实验方案。 第十一章两种常用的试验设计方法(2学时) 1.教学内容 (1)完全随机设计；(2)随机区组设计。 2.重、难点提示 (1)重点：区组试验设计及随机区组设计的方法： (2)难点：区组试验设计及随机区组设计的统计方法。 第十二章正交试验设计(5学时) 1.教学内容 (1)正交试验设计的概念及原理：(2)正交表： (3)正交试验设计的基本步骤：(4)正交试验的结果分析：（⑤）正交试验设计的灵活运用： 2.重、难点提示 (1)重点：如何安排正交试验：直观分析基本步骤；有交互作用试验结果的方差分析： (2)难点：正交试验结果的直观分析和方差分析。 第十三章均匀试验设计(1学时) 1.教学内容 (1)均匀设计的概念及特点；(2)均匀设计表： (3)均匀试验设计的基本方法：(4)均匀试验设计实例
(1)直线回归与相关的概念； (2)直线回归及直线相关方程的建立与应用。 2．重、难点提示 (1)重点：相关关系，回归关系的特点，如何对相关系数进行假设检验；回归截距、回 归系数的统计意义、回归系数的假设检验方法； (2)难点：如何应用回归方程由自变量预测依变量；应用回归方程的注意事项。 第九章 非参数统计（1 学时） 1．教学内容 (1)非参数统计； (2)非参数统计的概念与特点。 2．重、难点提示 (1)重点：非参数统计的概念与特点； (2)难点：如何进行适合性检验、独立性检验。 第十章 试验设计基础（2 学时） 1．教学内容 (1)试验设计概念及内容；(2)试验设计的基本要求与注意事项；(3)试验计划与方案。 2．重、难点提示 (1)重点：试验设计的基本要求与注意事项；如何确定实验的因素与水平。 (2)难点：如何确定实验方案。 第十一章 两种常用的试验设计方法（2 学时） 1．教学内容 (1)完全随机设计； (2)随机区组设计。 2．重、难点提示 (1)重点：区组试验设计及随机区组设计的方法； (2)难点：区组试验设计及随机区组设计的统计方法。 第十二章 正交试验设计（5 学时） 1．教学内容 (1)正交试验设计的概念及原理； (2)正交表； (3)正交试验设计的基本步骤；(4)正交试验的结果分析；(5)正交试验设计的灵活运用； 2．重、难点提示 (1)重点：如何安排正交试验；直观分析基本步骤；有交互作用试验结果的方差分析； (2)难点：正交试验结果的直观分析和方差分析。 第十三章 均匀试验设计（1 学时） 1．教学内容 (1)均匀设计的概念及特点； (2)均匀设计表； (3)均匀试验设计的基本方法；(4)均匀试验设计实例
2.重、难点提示 (1)重点：如何安排均匀设计： (2)难点：均匀设计结果的方差分析。 七、实验教学内容（无课程内实验） 八、学时分配 教学环节 章目 教学内容 理论教学学时 实验教学学时 绪论 1 0 二 试验数据资料的整理 2 0 三 资料的特征值 1 0 四 实验误差及其控制措施 0 五 理论分布与抽样分布 3 0 六 统计假设检验 5 0 七 方差分析 5 0 八 回归与相关 3 0 九 非参数统计 0 十 试验设计基础 2 0 十一 两种常用的试验设计方法 2 0 十二 正交试验设计 5 0 十三 均匀试验设计 1 0 总计 13章 32 0 九、课程考核方式 1.考核方式： 笔试：开卷。 2.成绩构成 考试成绩+平时成绩（平时作业及其他活动）。 十、选用教材和参考书目 [1]《食品试验设计与统计分析》（第3版），张吴平杨坚编，中国农业大学出版社，2017 年： [2]《试验设计与数据据处理》（第2版)，李云雁编，化学工业出版社，2013年： [3]《生物统计附试验设计》（第5版）明道绪编，中国农业出版社，2014年： [4]《试验设计与分析》（第2版），袁志发编，中国农业出版社，2007年： [5]《食品研究与数据分析》（第4版），刘魁英编，中国轻工业出版社2015年： [6]《试验统计方法》（第4版），盖钧益主编，中国农业出版社，2014年
2．重、难点提示 (1)重点：如何安排均匀设计； (2)难点：均匀设计结果的方差分析。 七、实验教学内容（无课程内实验） 八、学时分配 章目 教学内容 教学环节 理论教学学时 实验教学学时 一 绪论 1 0 二 试验数据资料的整理 2 0 三 资料的特征值 1 0 四 实验误差及其控制措施 1 0 五 理论分布与抽样分布 3 0 六 统计假设检验 5 0 七 方差分析 5 0 八 回归与相关 3 0 九 非参数统计 1 0 十 试验设计基础 2 0 十一 两种常用的试验设计方法 2 0 十二 正交试验设计 5 0 十三 均匀试验设计 1 0 总计 13 章 32 0 九、课程考核方式 1.考核方式： 笔试；开卷。 2.成绩构成 考试成绩+平时成绩（平时作业及其他活动）。 十、选用教材和参考书目 ［1］《食品试验设计与统计分析》（第 3 版），张吴平 杨坚编，中国农业大学出版社，2017 年； ［2］《试验设计与数据据处理》（第 2 版）,李云雁编,化学工业出版社，2013 年； ［3］《生物统计附试验设计》（第 5 版）明道绪编，中国农业出版社，2014 年； ［4］《试验设计与分析》（第 2 版），袁志发编,中国农业出版社，2007 年； ［5］《食品研究与数据分析》（第 4 版），刘魁英编，中国轻工业出版社 2015 年； ［6］《试验统计方法》（第 4 版），盖钧益主编，中国农业出版社,2014 年