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中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.4 非对称GARCH模型 12.5 其他GARCH模型
文档格式:PPT 文档大小:288KB 文档页数:22
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.4 非对称GARCH模型 12.5 其他GARCH模型
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.1 背景介绍 12.2 ARCH模型 12.3 GARCH模型
文档格式:PPT 文档大小:668KB 文档页数:43
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 12 金融计量中的条件异方差模型 12.1 背景介绍 12.2 ARCH模型 12.3 GARCH模型
中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 02 金融计量软件介绍
文档格式:PPT 文档大小:1.35MB 文档页数:49
2.1 综合介绍 2.2 EViews使用简介 2.3 GAUSS使用简介 2.4 Stata使用简介
上海交通大学:《计量经济学》教学资源_公式证明_普通最小二乘估计量的统计性质
文档格式:PDF 文档大小:195.63KB 文档页数:6
上海交通大学:《计量经济学》教学资源_公式证明_普通最小二乘估计量的统计性质
《计量经济学》多元线性回归模型的参数估计 Estimation of Multiple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:572.5KB 文档页数:67
一、多元线性回归模型一般形式 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、样本容量问题 五、多元线性回归模型实例
华东师范大学:《计量经济学》第2章 统计学回顾I:概率和概率分布(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:751.82KB 文档页数:30
要点:掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结
《计量经济学》一元线性回归模型参数估计实例分析
文档格式:PPT 文档大小:40.5KB 文档页数:5
布鲁金斯学会主席,美前总统经济顾问委员会主 席奥肯(Arthur Okun)根据美国1947-1960年 的数据,得到如下回归方程,称之为奥肯定律 y
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)The Classical Single Equation Econometric Model - Simple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:97
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计(OLS) 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:112
§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF) §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例:时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
国立中山大学:《计量经济学》(英文版) Chapter 10 Autocorrelated Disturbances
文档格式:PDF 文档大小:174.59KB 文档页数:23
Ch. 10 Autocorrelated Disturbances In a time-series setting, a common problem is autocorrelation, or serial corre- lation of the disturbance across periods. See the plot of the residuals at Figure
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