推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（作业习题）第九章 参数估计

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章 参数估计 6.6 单侧置信限

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章 参数估计 6.4 两个正态总体均值差及方差比的区间估计

•无偏性 •有效性 •一致性

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题与答案）第六章 参数估计

点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验：均数间的比较 比例、率的比较

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）08 参数估计基础——抽样分布

1 抽样误差 2 抽样分布 3 STATA命令

第一节 联立方程组模型及其假设 第二节 联立方程组模型的识别性 第三节 联立方程组模型的参数估计