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第一节 平均数 第二节 标准差 第三节 变异系数
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基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存.遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性.
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将模糊控制思想引人到遗传算法中,进行交叉概率Pc和变异概率Pm的整定工作,并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法.仿真结果表明:该算法不仅能提高解的质量,而且能加速解的收敛速度
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针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性
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呼吸道病毒的定义:指侵犯呼吸道,引起呼吸系统和/或呼吸系统外组织器官病变的病毒; 流行特征 呼吸道病毒的种类及引起疾病 流感病毒的生物学特性 流感病毒变异与流行关系
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上海交通大学:《生物技术与人类》通识课程教学资源(学生阅读理解)从早期的遗传交互作用网络的随机变异预测突变的结果
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一、流感病毒(Influenza Virus)的结构 二、流感病毒分型与变异 三、流感病毒致病性 四、流感病毒的遗传与进化 五、从禽流感H5N1到H1N1再到H7N9 六、如何研究病毒
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◼ 前言 ◼ 群体的遗传平衡 ◼ 影响遗传平衡的因素 ◼ 遗传负荷 ◼ 群体中的平衡多态现象
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【机器学习】基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类编辑部
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【机器学习】基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法
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