第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测

露天矿运输过程中,车速、路面粉尘负荷、粉尘含水率与扬尘浓度有密切的关系.通过对它们设计正交试验和多元回归统计分析,得到运输扬尘质量浓度的计量模型,该模型具有99%的显著性和拟合性.经回归系数显著性检验,自变量对因变量的影响均极为显著,其显著性大小依次为:车速、粉尘含水率和路面粉尘负荷.最后采用实测值与模型计算值的计算机拟合,对模型进行验证.结果表明,该模型具有较高的可信度

采用恒变形率凸轮压缩试验机对不锈钢0Cr13热变形流动应力进行了试验研究,分析了变形温度、变形速率、变形程度对流动应力的影响,同时对不同的数学模型结构形式进行了非线性回归,提出了2个非线性流动应力数学模型.分温度段回归数学模型与试验数据具有较高的拟合精度,全温度段回归的数学模型便于计算机控制在线生产

清华大学：《计量经济学》课程PPT教学课件（经济计量学 Econometrics）第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.4 一元线性回归分析的应用

7.1三变量模型:符号与假设 一、三变量PRF的随机表达式:

§5.1 虚拟变量 §5.3 滞后变量 §5.3 模型的设定偏误* （§3.6 受约束的回归） §5.4 从传统到约化建模

• 线性回归 • 逻辑斯蒂回归 • 最大熵模型 • 极大似然估计 • 模型学习浅谈 • 最大熵总结 • 最大熵应用举例（略） • 最大熵源码分析（略） • 最大熵包使用（略）

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

三、多元线性回归分析 (一)模型p50 预报对象Y,m个预报因子x,(i=12m)建立它们之间的相关关系得到多元线性回归方程。如下:(4-18)

本文以马钢50t转炉为背景,在理论分析的基础上,考虑大生产的实际条件,采用回归分析的方法建立了LD转炉终点静态控制的全量模型