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文库(803)
北京大学药学院:《物理化学 Physical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 相平衡(4.5)二组分固液系统
文档格式:PPT 文档大小:394.5KB 文档页数:24
将只有固体和液体存在的系统称为“凝聚系统”,压力 对凝聚系统相的状态影响较小,1atm下相的状态与平衡 压力下所得的结果没有多大区别,所以通常在标准恒定 压力下,讨论相平衡时温度和组成的关系
吉林大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)LR(0)分析
文档格式:PPT 文档大小:194.5KB 文档页数:16
一、LRSM给出了所有的可归活前缀 二、LRSM中的每个状态将对应一个饱和项目集: (1)其中一部分是由先驱状态分出来(称为基本项目); (2)一部分则是由基本项目扩展出来的(称为扩展项目或派生项目)。派生部分项目的特点是其中的
园林设计之行为心理(PPT课件讲稿)有关大众行为心理分析
文档格式:PPT 文档大小:7.8MB 文档页数:24
一、动静状态下的行为环境 (一)静态时的行为环境 在开放空间中,人们无论是坐着、站着, 总的来说,人的行为模式表现为一种\停驻” 状态。人看人”成为其最主要的娱乐方式。 在\人看人这种主导性心理倾向影响下, 使得在开放空间中,人们都希望获得一个 最佳视点”——最佳的停驻位置
《高分子物理》课程教学资源(实验讲义)实验十 反相气相色谱法测高聚物的玻璃化转变温度和结晶度
文档格式:DOC 文档大小:191KB 文档页数:4
反相气相色谱(Inverse Gas Chromatography)是利用气相色谱技术,研究聚合 物聚集状态性质的一种方法。它是将聚合物样品涂布在色谱载体表面(或将聚合物 粉末与载体混合),装入色谱柱,选择一个与聚合物有适当作用的低分子物质(称 为“分子探针”)注入色谱柱中,测定其保留体积。聚合物的分子运动形式、分子 聚集状态不同,它和探针分子之间就具有不同的相互作用。相互作用不同,相应的 保留体积也不一样
浙江大学:《普通化学 General Chemistry》课程教学资源(PPT课件)绪论、第一章 热化学与能源
文档格式:PPT 文档大小:1.92MB 文档页数:73
本章学习要求: 了解定容热效应(qv)的测量原理。熟悉qv的实验计算方法。 了解状态函数、反应进度、标准状态的概念和热化学定律。理解等压热效应与反应焓变的关系、等容热效应与热力学能变的关系。 掌握标准摩尔反应焓变的近似计算。 了解能源的概况,燃料的热值和可持续发展战略。 1.1 反应热的测量 1.2 反应热的理论计算 1.3 常见能源及其有效与清洁利用 1.4 清洁能源与可持续发展
中国水利水电出版社:《动画专业导论》教材电子教案(PPT教学课件)第六章 制作变形动画效果
文档格式:PPT 文档大小:395KB 文档页数:16
变形动画是现在动画作品中经常用到的一种动画效果,它主要是通过变形的特效处理使动画主体或动画画面从一种形式变换成另一种形式,或从一种状态转变成另一种状态。这类动画可以说是计算机动画所特有的
济源职业技术学院:《无机及分析化学》课程教学资源(电子教案)第一章 气体与热化学方程式
文档格式:DOC 文档大小:281KB 文档页数:12
在常温下,物质通常以三种不同的聚集状态存在,即气体、液体和固体。物 质的每一种聚集状态有各自的特征
安徽理工大学:《混凝土结构设计基本原理》课程教学资源(习题)第3章 按近似概率理论的极限状态设计法问答题
文档格式:PPS 文档大小:111KB 文档页数:5
1.结构可靠性的含义是什么?它包括哪些功能要求? 2.结构超过极限状态会产生什么后果? 3.建筑结构安全等级是按什么原则划分的? 4.“作用”和“荷载”有什么区别?为什么说构件的抗力是一个随机变量?
重庆大学:《材料科学与工程基础》课程教学资源(PPT课件)第三章 相图及应用 Phase Diagrams
文档格式:PPT 文档大小:204.5KB 文档页数:20
为了对广泛使用的合金进行熔铸、锻压和热和理,必须首先了解 它们的熔点和固态转变温度,并弄清楚它们的凝固过程及凝固后 的相和组织结构。相图是描述系统的状态、温度、压力及成分之 间的关系的一种图解,又称为状态图或平衡图。利用相图,我们 可以了解各种成分的材料在不同温度、压力下的相组成,多种相 的成分与相对量及组织的变化规律等。因此,掌握和了解相图的 基本知识和分析方法,对制定材料热加工工艺、分析和检测材料 的性能以及研究开发新材料等都有重要作用和指导意义
基于Copula函数的热轧支持辊健康状态预测模型
文档格式:PDF 文档大小:1.18MB 文档页数:10
热轧支持辊的健康状态在带钢板形质量和轧制稳定性控制中起着关键作用,非线性、强耦合、少样本等特点使得热轧支持辊健康状态的预测复杂,目前各大钢厂仍以定期维护和事后维修为主。本文提出了一种支持辊虚拟健康指数的构建方法以及基于Copula函数的复杂工况健康状态预测模型。首先结合支持辊弯窜辊数据表征支持辊健康状态,再使用K-means聚类方法对支持辊工况进行划分,将各工况下过程数据分别构建Copula预测模型,最后根据实际轧制计划的排布顺序融合各工况模型的预测结果。提出的基于Copula函数的预测模型在某钢厂1780热连轧产线得到应用,结果表明,该模型能够准确有效的按照轧制计划实现支持辊的健康状态预测,以更科学的策略指导支持辊更换维护
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