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• §2.1 导数的概念 • §2.2 导数的运算法则与基本公式 • §2.3 高阶导数 • §2.4 微分及其计算 • §2.5 中值定理 罗比塔法则 • §2.6 函数的单调性与极值 • §2.7 微分在经济中的应用
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本章讨论的是用数学建模的方法来处理优化问题:即建立和求解所谓的优化模型。注意的是建模时要作适当的简化,可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最优,但是它基于客观规律和数据,又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的检验,就可以期望得到实际问题的一个比较圆满的回答。本章介绍较为简单的优化模型,归结为微积分中的极值问题,因而可以直接使用微积分中的方法加以求解
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北京邮电大学出版社:《高等数学》课程教学资源(知识题解)多元函数的极值及其求法
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北京邮电大学出版社:21世纪高等学校规划教材《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 多元函数微分及其应用 7多元函数的极值及其求法
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北京邮电大学出版社:21世纪高等学校规划教材《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 微分中值定理与导数的应用 4函数的极值与最大值、最小值问题
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《高等数学》课程教学资源(单元测试解答)第七章 多元函数微分学 习题六 多元函数的极值
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《高等数学》课程教学资源(单元测试解答)第三章 微分中值定理及其应用 习题三 函数的极值
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西南财经大学:《经济数学基础(微积分)》课程教学资源(PPT课件)第八章 多元函数的微分法及其应用 第8节 多元函数的极值
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4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积
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《高等数学》课程PPT教学课件(章节知识点)3.4 函数的极值
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