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国家开放大学:2011—2012学年第二学期“开放专科”应用化工技术专业高等数学基础期末试题(7月)
文档格式:PDF 文档大小:252.31KB 文档页数:5
国家开放大学:2011—2012学年第二学期“开放专科”应用化工技术专业高等数学基础期末试题(7月)
《数学分析》课程教学资源(讲义)第六章 不定积分
文档格式:DOC 文档大小:868KB 文档页数:22
6.1不定积分的概念和运算法则 前面学习了极限、连续函数、实数的连续性,以及导数于微分,特别是重点学习了导 数、微分的概念。我们知道求导是一种运算,它的被运算对象是函数。在以前我们也学过 很多的运算。例如,加、减、乘、除、乘方、开方、指数、对数等等。我们可以将求导运 算与这些已知的很熟悉的运算相类比。(用旧的概念和新的概念相类比,从已有的经验中来 发现新概念、新知识中的规律
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 行列式(2.1)引言
文档格式:PPT 文档大小:259.5KB 文档页数:6
解方程是代数中一个基本问题,在中学我们学 过一元、二元、三元以至四元一次线性方程组。在 解线性方程组时,我们曾用代入消元法和加减消元 法来解线性方程组
福州大学数学与计算机科学学院:《Mathematica课件》第一讲 Mathematica软件环境介绍(张碧霞)
文档格式:PPT 文档大小:261.5KB 文档页数:15
Mathematica是1988年美国Wolfram Resarch 公司开发成功的综合数学软件。 Mathematica最早是用于量子力学研究的,后 来主要用于工程计算领域。它能够处理一些基 本的数学计算,如求极限、微分、积分、解微 分方程等。有如下特点:
《高等数学》课程教学资源:第十一章 幂级数(11.5)无穷级数
文档格式:PPT 文档大小:498KB 文档页数:33
从18世纪以来,无穷级数就被认为是微积分的 一个不可缺少的部分,是高等数学的重要内容,同 时也是有力的数学工具,在表示函数、研究函数性 质等方面有巨大作用,在自然科学和工程技术领域 有着广泛的应用 本章主要内容包括常数项级数和两类重要的函 数项级数——幂级数和三角级数,主要围绕三个问 题展开讨论:①级数的收敛性判定问题,②把已知 函数表示成级数问题,③级数求和问题
《高等数学》课程教学资源:第十一章(11.7)无穷级数
文档格式:PPT 文档大小:501KB 文档页数:33
从18世纪以来,无穷级数就被认为是微积分的 个不可缺少的部分,是高等数学的重要内容,同 时也是有力的数学工具,在表示函数、研究函数性 质等方面有巨大作用,在自然科学和工程技术领域 有着广泛的应用 本章主要内容包括常数项级数和两类重要的函 数项级数幂级数和三角级数,主要围绕三个问 题展开讨论:①级数的收敛性判定问题,②把已知 函数表示成级数问题,③级数求和问题
《高等数学》课程教学资源:第十一章(11.5)无穷级数
文档格式:PPT 文档大小:498KB 文档页数:33
从18世纪以来,无穷级数就被认为是微积分的 个不可缺少的部分,是高等数学的重要内容,同 时也是有力的数学工具,在表示函数、研究函数性 质等方面有巨大作用,在自然科学和工程技术领域 有着广泛的应用。 本章主要内容包括常数项级数和两类重要的函 数项级数幂级数和三角级数,主要围绕三个问 题展开讨论:①级数的收敛性判定问题,②把已知 函数表示成级数问题,③级数求和问题
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十一章 幂级数(11.1)无穷级数
文档格式:PPT 文档大小:498KB 文档页数:33
无穷级数 从18世纪以来,无穷级数就被认为是微积分的 个不可缺少的部分,是高等数学的重要内容,同 时也是有力的数学工具,在表示函数、研究函数性 质等方面有巨大作用,在自然科学和工程技术领域 有着广泛的应用 本章主要内容包括常数项级数和两类重要的函 数项级数幂级数和三角级数,主要围绕三个问 题展开讨论:①级数的收敛性判定问题,②把已知 函数表示成级数问题,③级数求和问题
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章(2.3)导数的概念
文档格式:PPT 文档大小:587KB 文档页数:57
忌数的概念 在许多实际问题中,需要从数量上研究变量的 变化速度。如物体的运动速度,电流强度,线密 度,比热,化学反应速度及生物繁殖率等,所有 这些在数学上都可归结为函数的变化率问题,即导数。 本章将通过对实际问题的分析,引出微分学中两个最重要的基本概念导数与微分,然后再建立求导数与微分的运算公式和法则,从而解决 有关变化率的计算问题
《数值分析》课程教学资源(文献资料)科学计算——科技创新的第三种方法(中国科学院:陈志明, 2012)
文档格式:PDF 文档大小:446.28KB 文档页数:6
本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史,从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展,最后提出进一步发展我国科学计算的建议
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