3.1 问题描述 3.2 随机参量的Bayes估计 3.3 ML估计 3.4 估计量的性质 3.5 线性最小均方误差估计 3.6 最小二乘估计

第一节 定性变量的分布特征 第二节 死亡率的标准化 第三节 动态数列及其分析指标 第四节 医学常用的相对数指标

本课程从定性与定量结合的角度,系统地论述了对社会经济现象数字资料搜集、整理、分析的一般方法,其中的原理与方法不但可以描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,同时又是进一步学习计量经济学等其它相关学科的基础

• 直线相关描述了什么问题？ • 直线相关分析的具体步骤是什么？ • 直线相关分析对资料有什么要求？ • 如何对这些要求进行检查或检验？ • 仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ • 总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

一、波函数及其统计解释 1波函数 由于微观粒子具有波粒二象性,其位置与动量不能同时确定.所以已无法用经典物理方法去描述其运动状态

一、目的要求 1、 明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型； 2、 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用； 3、 通过试验观察和验证随机变量的分布特征

一．目的要求 1. 掌握发病率指标的计算及意义。 2. 熟悉队列研究描述疾病与暴露因素的 关联指标—相对危险度和归因危险度。 3. 熟悉追踪研究的剂量—反应相关分析和分层分析的方法。 4. 掌握追踪研究的特点

一、目的要求 明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型； 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用； 通过试验观察和验证随机变量的分布特征