1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优？ 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用

边缘智能简介 基于边缘智能的视频大数据分析 案例：基于视频分析的抬头检测系统

10.1 Hadoop总体架构 10.2 HDFS文件系统 10.3 分布式存储架构 10.4 Hadoop资源管理与作业调度

结合德国ＰＨＹＷＥ公司生产的Ｓｔｅｒｎ－Ｇｅｒｌａｃｈ实验仪，简述了Ｓｔｅｒｎ－Ｇｅｒｌａｃｈ实验的基本原理和内容设计；系统介绍了具体实验装置的组成部件和功能；考虑入射原子束的麦克斯韦速率分布后，理论分析了最终原子沉积束斑的形状；给出了典型的实验测量数据，讨论了测量曲线的偏差来源和进一步设想，评述了这一实验项目教学的意义．

1. 自由度和平方和的分解 2. F分布(F Distribution) 3. 多重比较(multiple comparisons) 4. 方差分析的基本假定 5. 数据转换

第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则

• 分析化学的任务和作用 • 分析化学的内容 • 分析化学发展简史 • 分析化学的发展趋势 • 误差的基本概念 • 随机误差的正态分布 • 有限测定数据的统计处理 • 提高分析结果准确度的方法 • 有效数字及其运算规则

第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则

第一节 统计整理的意义和程序 一、统计整理的意义 二、统计整理的程序 第二节 统计资料的审核 第三节 统计分组 一、统计分组的含义 二、统计分组的作用 三、统计分组的种类 四、分组标志的选择 五、组数、组距、组限、组中值 第四节 统计汇总 第五节 分布数列 第六节 统计资料的显示

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型