§1 随机变量 §2离散型随机变量

第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定理和中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第三章 多维随机变量及其分布 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 多个随机变量函数的分布

华中科技大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（讲义）第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数 §2.2 离散型随机变量

连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

一、二维随机变量的独立性 二、推广

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布

一、二维连续型随机变量及其联合分布 二、两个常见的连续型分布 三、边缘分布

一、二维随机变量 二、联合分布 三、边缘分布

本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容