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双过程机热备份集群系统的可信性建模与仿真
文档格式:PDF 文档大小:429.83KB 文档页数:6
用SRN网为过程控制计算机热备系统建立了可用性评价模型,综合考虑盘阵共享和镜像共享两种方式,并利用SP-NP软件包对数据进行分析和仿真,仿真结果为可用性评价提供了定量指标.研究结果表明:在同等条件下使用镜像共享方式比盘阵共享方式提高系统可用性更显著;缩短故障发现时间,加快系统修复速度,可有效提高系统可用性
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 系统抽样 §1 系统抽样的若干习性 §2 估计量与方差 §3 方差与总体单元排列顺序的关系 §4 具有线性趋势的总体的抽样方法改进
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:23
众所周知,计算机在抽样过程中起着十分重要的作用。 例如,前面提出利用计算机产生随机数,当然我们知道它产 生的是“伪”随机数。本章所讨论的系统抽样在抽样过程中 选择使用计算机将是十分方便的
煤的氧化和热解反应的动力学研究
文档格式:PDF 文档大小:523.99KB 文档页数:5
用热分析手段研究了不同煤化程度煤的氧化热解反应。结果表明,在空气中,煤在整个氧化热解过程中,可分为水分蒸发、吸氧增重、受热分解、燃烧与燃尽五个阶段。吸氧增重阶段的氧化反应为1级化学反应,受热分解阶段为1.5级的化学反应。求解出不同煤样在不同氧化阶段的平均表观活化能E和lnA的值,分析了煤氧化过程的特点与E和lnA值在不同氧化阶段的规律性,并用作图方法检验了所求氧化动力学参数的正确性
《软件技术基础教程》第6章 编译技术
文档格式:PPT 文档大小:347KB 文档页数:58
6.1编译程序的工作过程 6.2状态矩阵法的编译过程 6.3词法分析 6.4中间语言表示 6.5语法的分析与加工
VD精炼工艺对GCr15钢中总氧及[Al]s含量的影响
文档格式:PDF 文档大小:485.79KB 文档页数:5
在杭钢VD精炼炉工业化实验的基础上研究了VD处理过程炉渣组元对GCr15钢中[Al]s的影响,以及VD真空时间和真空度对GCr15钢中总氧的影响.实验结果表明,在2.5~4.5的碱度范围内,随着碱度的升高,VD过程钢中的[Al]s烧损减少,但渣中CaO被还原的趋势增加.随着真空处理时间延长,钢材中的总氧含量先迅速降低,16min后趋于平稳.当真空度大于67Pa时,钢中总氧量随真空度的降低而降低,但在真空度小于67Pa后,降低真空度,钢中总氧含量反而上升
《沟通与演讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五讲 人际关系沟通
文档格式:PPT 文档大小:194.5KB 文档页数:24
一、人际关系的含义与类型 1、人际关系的含义及相关概念 人际关系是人与人之间在社会交往的过程中形成的一种相互影响、相互依存的联系。企业人际关系是企业组织的成员在与组织内外部成员交往的过程之中形成的一种相互影响、相互依存的联系
徐州工程学院:《植物生物学》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 植物的生长发育及调控
文档格式:PPT 文档大小:6.74MB 文档页数:88
一、植物的生长主要靠细胞数目增多、细胞体积的增大和伸长来完成。 二、而植物的发育是指植物体的构造和机能由简单到复杂的变化过程 三、植物的生长和发育是相辅相成的过程 四、植物体的生长和发育始终都受到一系列外部和内部因素的控制
无污染脱氧过程中外电路电压与熔池中氧含量的关系
文档格式:PDF 文档大小:579.18KB 文档页数:5
为了解固体电解质脱氧的内部机理,对氧化锆固体电解质电池短路脱氧过程中的外电路电压随时间的变化进行了研究。通过电池电动势与时间关系的数学模型,得出外电路电压与熔池中氧含量的关系,从而根据外电路电压可以预测脱氧反应进行的程度。结果表明,实验数据与模型结果一致
含铌钒钛微合金化钢连铸板坯中心偏析的影响因素
文档格式:PDF 文档大小:799.53KB 文档页数:5
通过对连铸板坯生产检验的硫印数据库的统计分析,得到了含铌钒钛微合金化钢连铸板坯中心偏析的影响因素.结果表明:中心偏析程度随钢水中C、P、S含量的增加而加重;Mn质量分数高于1.5%以及锰硫比高于300对改善中心偏析有利;高钢水过热度、高拉速和增加铸坯宽度均不利于改善铸坯中心偏析.由于B级以下中心偏析对钢材使用性能影响不大,因此在生产过程中为使铸坯B-1.0级以上中心偏析出现比率降至10%以下,提出如下控制策略:钢液中C、P、S含量尽量按钢种要求的下限控制,Mn含量尽量按上限控制,实际生产中元素控制[C]1.5%,[Mn]/[S]>300;过热度应小于24℃,拉速控制在1.0~1.1m·min-1为宜.应开发合适的二冷配水制度,并提高铸机精度
一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:463.43KB 文档页数:4
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好
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