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I 目 录 1学科基础课平台必修课 《高等数学 C》 《无机化学 B》 《无机化学实验 B》 《药学类专业导论》 《医用物理学 B》 《有机化学 A》 《有机化学实验 A》 《生物化学 D》 《分析化学 D》 《分析化学 D》实践 《生理学 C》 《物理化学 C》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 II 《药用植物学与生药学》 《药学野外实习》实习(见习) 2学科基础课平台选修课 《人体解剖学 A》 《医学统计学》 《实验动物学 A》 《细胞生物学 B》 《创新创业课程》 《医学导论》 《医学免疫学 E》 《病理生理学 B》 《生物技术制药 A》 《医学微生物学 A》 《药物毒理学 A》 III 《诊断学 B》 3专业课平台必修课 《药理学 A》 《药理学实验》 《药物化学》 《药物化学实验》 《天然药物化学》 《药事管理与法规》 《药物分析 A》 《药物分析 A 实验》 《药剂学 A》 《药剂学 A 实验》 《生物药剂学与药物动力学》 《药学生产实习 A》 《药学专业毕业设计(论文)》 4专业课平台选修课 IV 《波谱解析》 《临床药物治疗学》 《临床药学》 《药学综合知识与技能》 《药用高分子材料学》 《药学前沿与进展》
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1学科基础课平台必修课 《高等数学 C》 《无机化学 B》 《无机化学实验 B》 《药学类专业导论》 《医用物理学 B》 《有机化学 A》 《有机化学实验 A》 《生物化学 D》 《分析化学 D》 《分析化学 D》实践 《生理学 C》 《物理化学 C》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 II 《药用植物学与生药学》 《药学野外实习》实习(见习) 2学科基础课平台选修课 《人体解剖学 A》 《医学统计学》 《实验动物学 A》 《细胞生物学 B》 《中医药学概论》 《医学导论》 《医学免疫学 E》 《病理生理学 B》 《生物技术制药 A》 《医学微生物学 A》 《药物毒理学 A》 《诊断学 B》 III 3专业课平台必修课 《药理学 A》 《药理学实验》 《药物化学》 《药物化学实验》 《天然药物化学》 《药事管理与法规》 《药物分析 A》 《药物分析 A 实验》 《药剂学 A》 《药剂学 A 实验》 《生物药剂学与药物动力学》 《药学生产实习 A》 《药学专业毕业设计(论文)》 4专业课平台选修课 《波谱解析》 IV 《临床药物治疗学》 《临床药学》 《药学综合知识与技能》 《药用高分子材料学》
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线性规划中所使用的数据,大多是些估计值,有的不够准确,这就需要研究当对某些数据作稍许改变 时,最优解是否变化?如何变化?更何况实际情况还常有变动,特别经济问题是如此,象产品价格的变动,资 源限制数的增减,约束条件的增减,变量的增减等等。这势必影响最优解和最优值。可见充分利用原最优 表,分析最优解对某些数据变化的反应程度即灵敏度是十分必要的,同时也避免了因条件的些许改变而去 从头求解,故灵敏度的分析亦称最优化后分析
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:48
Contents of chapter 3 1、酶的提取与分离纯化技术路线 2、细胞破碎 3、酶的提取 4酶的分离方法 5、酶的组合分离纯化策略 6、酶的浓缩、干燥与结晶
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:153
 方法性工具  差分运算  延迟算子  线性差分方程  ARMA模型  AR模型(Auto Regression Model)  MA模型(Moving Average Model)  ARMA模型(Auto Regression Moving Average model)  平稳序列建模  序列预测  建模步骤  模型识别  参数估计  模型检验  模型优化  序列预测
文档格式:PDF 文档大小:620.35KB 文档页数:16
 引言  时间序列的定义  时间序列分析方法简介  时间序列分析软件
文档格式:PPTX 文档大小:530.25KB 文档页数:43
存储管理综述; 固定分区存储管理; 可变分区存储管理; 分页式存储管理; 分段式存储管理; 虚拟存储与请求页式存储管理
文档格式:PPT 文档大小:1.9MB 文档页数:57
重点掌握并学会应用Angle错合分类法,掌握其优缺点。 熟悉毛燮均错合分类法。 了解其他分类法。 (一)牙颌特征分类 Angle错合分类法 毛燮均错合分类法 (二)病因学分类 (三)面部软组织侧貌分类 (四)上下颌骨和牙列前后不协调特征分类
文档格式:PPT 文档大小:857.5KB 文档页数:54
1 了解销售诊断的步骤 2 熟悉销售诊断的内容 3 了解销售分析与评价的作用和步骤 4 掌握销售活动分析的方法 5 掌握销售分析与评价的指标
文档格式:PPT 文档大小:3.63MB 文档页数:50
模拟信号分析是直接对连续时间信号进行分析处理的过程,利用一定的数学模型所组成的运算网络来实现的。从广义讲,它包括了调制与解调、滤波、放大、微积分、乘方、开方、除法运算等。 本章主要介绍模拟信号分析处理中的调制与解调、滤波、微分、积分以及积分平均等问题
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