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在解决实际问题时,注意观察和善于想象是十分重要的, 观察与想象不仅能发现问题隐含的某些属性,有时还能顺 理成章地找到解决实际问题的钥匙。本节的几个例子说明 ,猜测也是一种想象力。没有合理而又大胆的猜测,很难 做出具有创新性的结果。开普勒的三大定律(尤其是后两 条)并非一眼就能看出的,它们隐含在行星运动的轨迹之 中,隐含在第谷记录下来的一大堆数据之中历史上这样 的例子实在太多了
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前面我们讲了参数估计,但在很多场合下我们并不需要对参数进行估计,而是要对总体的分 布或参数作某种检验,这就是我们假设检验要解决的问题
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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第七章 参数估计 7.4 区间估计 7.5 正态总体均值和方差的区间估计 7.6(0-1)分布参数的区间估计 7.7 单侧置信区间
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本文档介绍求导数的另一种方法:直接执行菜单命令以及其他的微积分运算 (1)求函数的导函数与在特定点处的导数值 直接对函数表达式执行菜单命令求导:
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一、单个总体N(,02)的情况 二、两个总体N(,2),N(2,2)的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业
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一、微分中值定理 1.证明:(1)方程x3-3x+c=0(c是常数)在区间,1内不可能有两个不同的实根;
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MATLAB真正强有力的地方在于它的数值处理能力然而,经常希望操作文本,例如 把标号和标题放在图上。在 MATLAB里,文本当作特征字符串或简单地当作字符串
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详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式;论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理,可有效地抑制干扰信号,提高信噪比;通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果
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对于同一个未知参数不同的方法得到 的估计量可能不同,于是提出问题 应该选用哪一种估计量?
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一、可降阶的一些方程类型 Sn阶微分方程的一般形式:F(t,x,x,…,x)=0 1不显含未知函数x
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