多元质量控制涉及到多元数据的整理和统计推断等复杂内 容。因此,掌握相应的多元统计概念和方法是讨论多元质量控制问 题的必要前提。 众所周知,一元统计质量控制是建立在一元正态分布基础上 的;因为在现实世界中产品和服务质量特性的统计量(随机变量) 大都服从或近似服从一元正态分布,或者它们的某种形式的极限 分布是…元正态分布同样,多元统计质量控制是以多元正态分布 理论为基础的;因为在现实世界中产品和服务的多重质量特性的 统计量(随机向量)都服从或近似服从多元正态分布,其某种形式 的极限分布也是多元正态分布因此,本章先用较大篇幅来讨论多 元正态变量的一些特征及多元正态样本函数的一些性质;

第一部分 醇的提纲 §10.1 醇的结构、命名和物理性质 §10.2 一元醇的反应 §10.3 一元醇的制法 §10.4 二元醇 第二部分 酚 第五节 酚的结构、命名、物理性质 第六节 一元酚的反应 第七节 二元酚和多元酚 第八节 醇和酚的来源和用途

第一编 元代文学 第一章 元代杂剧 第二章 元代散曲 第三章 元代诗文 第二编 明代文学 第一章 明代小说 第二章 明代诗文 第三章 明代戏曲 第三编 清代文学 第一章 顺治、康熙时期文学 第二章 清中叶文学之雍正、乾隆时期文学 第三章 嘉庆、道光时朝文学（1796-1840） 第四编 近代文学（1840-1919）

一、二元离散选择模型的经济背景 二、二元离散选择模型 三、二元Probit离散选择模型及其参数估计 四、二元Logit离散选择模型及其参数估计

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

一、二元离散选择模型的经济背景 二、二元离散选择模型 三、二元Probit离散选择模型及其参数估计 四、二元Logit离散选择模型及其参数估计

对象 PASCAL基本结构 Delphi是面向对象和事件驱动的,过去 那种自上而下的结构化方法已不适应在 Delphi中编程 ·OP的一个程序是由一个 Program程序单 元和若干可选的子程序单元组成。 ·在 Delphi中 Program程序单元就是它的项 目文件。 子程序单元就是 Delphi的单元文件

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

线性表在内存中存放的形式有两种: 1、物理存储连续:各线性表元素在内存中是连续存放的。其中每个元素都包含相同的数据顶,即各线性表元素所占用的内存区域大小相同,在某一元素的内存地址上加上该内存区域的大小即可得到其下一个元素的内存地址。该线性表的结构如图3.1所示

《有限单元法初步》PPT教学课件：§3 平面问题的有限元分析 §3.1 常应变三角形单元 §3.2 矩形双线性单元 §3.3 有限元分析应注意的问题和结果整理