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中国科学技术大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 重量法和沉淀滴定 Gravimetry and precipitation titration(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.53MB 文档页数:63
第一节 重量分析法概述 Section 1. An overview on gravimetry 第二节 沉淀重量法 Section 2 Precipitation gravimetry 一、几个概念 二、沉淀重量法的分析过程和要求 三、溶解度及其影响因素 四、沉淀的类型和形成 五、影响沉淀纯净的因素 六、沉淀条件的选择 七、沉淀的过滤、洗涤及烘干、灼烧 八、结果的计算
《现代企业管理及其案例》教学资源(案例)吉林经济实力和比较优势向竞争优势转化状况分析
文档格式:DOC 文档大小:133.5KB 文档页数:13
随着经济全球化进程的日益加快,我省在与其他省市分享全球市场、争夺资源的激烈 竞争中,其竞争力不强的弱势逐渐暴露出来。据第二次全国基本单位普查统计显示,2001 年末,我省产业活动单位有11.7万个,占全国比重1.7%;服务业单位的比重占全部的只 有52%。而同期,上海市产业活动单位336万个,占全国比重达47%,从事社会服务业 单位的比重为128%
《数据库技术》复习大纲
文档格式:PPT 文档大小:242KB 文档页数:36
第1章引言 第2章实体-联系模型(重点) 第3章关系模型(重点) 第4章SOL(重点) 第5章完整性约束模式分解(重点) 第6章数据库设计 第9章查询处理 第10章事务 第11章并发控制 第12章数据库的体系结构
新疆大学:《遗传学》课程教学资源(教案讲义)第四章 细菌和病毒的遗传分析
文档格式:DOC 文档大小:3.92MB 文档页数:23
病毒的遗传学分析 1 噬菌体的繁殖和突变型 2 噬菌体突变的重组实验 3 λ噬菌体基因组 4 环状排列和末端重复(自学) 细菌的遗传学分析 1 细菌细胞和染色体 2 大肠杆菌的突变型及筛选 3 F 因子和高频重组 4 中断杂交与重组作图 5 F′因子与性导 6 转化与转导作图
科学技术科学技术部:地震灾后应急实用技术手册
文档格式:DOC 文档大小:8.02MB 文档页数:498
第一部分:灾后应急分析测试实用技术手册 第二部分:灾后恢复重建食品安全与卫生防疫实用技术手册 第三部分:地震次生灾害防治实用技术手册 第四部分:灾后建筑安全诊断与重建实用技术手册 第五部分:灾后恢复重建农业生产及畜禽疫病防控实用技术手册 第六部分:灾后恢复重建生态环境修复实用技术手册
太原理工大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件)有效数字及其应用
文档格式:PPT 文档大小:109.5KB 文档页数:16
在科学实验中,为了得到准确的测量结果,不 仅要准确地测定各种数据,而是还要正确地记录和 计算。分析结果的数值不仅表示试样中被测成分含 量的多少,而且还反映了测定的准确程度。所以, 记录实验数据和计算结果应保留几位数字是一件很 重要的事,不能随便增加或减少位数。例如用重量 法测定硅酸盐中的SiO2时,若称取试样重为0.4538 克,经过一系列处理后 ,灼烧得到SiO2沉淀重 0.1374克,则其百分含量为:
山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第十九章 积分(二重、三重积分,第一类 曲线、曲面积分)的定义和性质
文档格式:DOC 文档大小:101KB 文档页数:2
1.二重积分、三重积分、 第一类曲线积分、第一类曲面积分的概念 1.对照重积分的基本性质写出第一型曲线积分和第一型曲面积分的类似性质
《SAS程序》教学资源(实验课)实习二 重复测量方差分析
文档格式:PPT 文档大小:168.5KB 文档页数:9
一、目的要求 1. 熟悉重复测量资料的概念和特点,了解综合指标的分析方法; 2.了解连续型重复测量资料的一般线性模型;掌握用统计软件实现连续型重复测量资料的方差分析及正确解释结果
基于遗传算法的炼钢-连铸重计划方法
文档格式:PDF 文档大小:640.45KB 文档页数:8
针对多约束的炼钢-连铸重计划问题,提出了一种按扰动时炉次的状态进行炉次分类求解的重计划方法.将重计划问题中的约束分成强制约束和柔性约束两类,针对正在作业炉次设计了基于时间顺推和遗传算法的混合算法,针对未作业炉次设计了基于时间倒推和遗传算法的混合算法,通过强制约束结合混合算法搜寻可行解,然后在可行解中利用柔性约束搜寻最优解.采用钢厂的生产实绩数据进行仿真实验验证了该方法的可行性和有效性
基于FPGA的神经网络硬件实现方法
文档格式:PDF 文档大小:444.93KB 文档页数:6
提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS
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