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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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本文提出了一个利用复合码与和码来辨识H模型和前馈非线性系统的方法,而这些伪随机码是由相位相差1/2半周期的逆重复m序列所组成。采用此方法进行辨识时,即使非线性元件的奇次系数全为零,仍然能够辨识出线性系统的脉冲响应和非线性元件的偶次系数。文中附有辨识H模型的数字仿真结果,验证了所提方法的正确性
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1、数学问题是什么; 2、数学解题的过程和方法; 3、问题解决的教学; 4、数学问题的类型
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一、问题的提出 求近似实根的步骤: 1.确定根的大致范围——根的隔离.区间内的唯一实根.确定一个区间[a,b]使所求的根是位于这个问题:高次代数方程或其他类型的方程求精确根一般比较困难,希望寻求方程近似根的有效计算方法.
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一、隐函数的导数 定义: 由方程所确定的函数 y = y(x)称为隐函数.y = f (x) 形式称为显函数
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北师版_七年级上册_数学各阶段精品试题_同步练习_6.3 第2课时 频数直方图1
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本章描述了对一个单方程进行预测或计算拟合值的过程 。这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进 行预测
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北师版_七年级上册_数学各阶段精品试题_同步练习_1.4 从三个方向看物体的形状
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北师版_八年级下册_数学精品试题_江西专版检测卷_精品专题_8.解题技巧专题:利用一次函数解决与不等式应用相关的方案问题
文档格式:PDF 文档大小:993.95KB 文档页数:6
为了准确测量水射流冲击冷却过程靶面热流密度,提出在靶体背侧增加绝热材料,采用单点测温,使用一维导热反问题计算靶体表面热流密度的方法.实验数据分析显示,采用该方法对靶体背侧温度预测的相对误差±5%以内的概率为93%以上,由于靶体背侧仅是近似的绝热条件,导热反问题计算的靶体背侧温度略高于实测温度.结果表明,通过在靶体背侧增加绝热材料,即便采用单点测温,仍然可以很容易地获得足够精确的靶体温度和表面热流密度
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