中国科学技术大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第1章 插值

仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

Romberg求积方法是在积分区间逐次分 半的过程中利用外推法产生的一种数值积 分方法,当被积函数的光滑性条件满足时, 可以得到较精确的积分近似法

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

一般多项式函数逼近 切比雪夫多项式 勒让德多项式 正交多项式的应用

数据拟合的基本概念 数据拟合的线性模型 数据拟合的非线性模型

分段插值函数 三次样条插值的概念 用一阶导数表示的样条 三次样条的极性 二元函数插值简介

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算