1、伤寒(typhoid fever) 是由伤寒杆菌引起的急性传染病。 2、病变特征：是全身单核巨噬细胞系统细胞的增生。尤以回肠末端淋巴组织的病变最为显著，又有肠伤寒之称。 1、概念：细菌性痢疾(bacillary dysentery)简称菌痢，是由痢疾杆菌所引起一种假膜性肠炎。 2、病变特征：病变多局限于结肠，以大量纤维素渗出形成假膜为特征，假膜脱落伴有不规则浅表溃疡形成。 3、临床特征：畏寒、发热、腹痛、腹泻、里急后重、粘液脓血便。 4、流行特征：夏秋季多见，儿童多，青壮年

一、不同类型肌纤维的形态、功能特征 1.肌纤维类型:快肌、慢肌 2.特征: ①形态特征 ②生理特征 ③代谢特征 ④运动单位募集

行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰，频谱具有复杂的边带结构，容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下，行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同，根据这一特点，提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题，增强对噪声干扰的鲁棒性，采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和，提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题，采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法，并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号，根据样本流形特征聚类结果，分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障，从而验证了上述方法的有效性

针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义

该课程主要包括地质学、地貌学两大部分的内容，它们既独立又联系。其中地质学部分，主要涉及地壳的物质组成及其风化情况、构造运动以及地下水的特点等；地貌部分主要是关于各种地貌类型的形成原理、形态特征，以及与各种地貌类型相关的沉积物特征。重点讲授三大类岩石的特征及其风化特点，地下水各种类型的特征，流水地貌、岩溶地貌、黄土地貌和海岸地貌的形成原理及形态特征

定义11:设o是Vn(F)上的线性变换,若对 入∈F,存在非零向量,使得5=5 则称是线性变换σ的一个特征值, 5是的属于特征值的特征向量

绪论 第一部分常见细菌属的特征描述 第一章光合细菌 第二章产芽孢细菌 第三章好氧或兼性厌氧发酵型革兰氏阴性杆菌 第四章好氧或兼性厌氧非发酵革兰氏阴性杆菌 第五章严格厌氧的革兰氏阴性球菌 第六章革兰氏阴性、厌氧直杆、弯杆和螺杆菌 第七章革兰氏阳性好氧和兼性厌氧球菌 第八章好氧和兼性厌氧的革兰氏阳性杆菌 第九章厌氧的革兰氏阳性杆菌和球菌 第十章古菌 第二部分常见细蓝的鉴定方法 第十一章基本方法 第十二章形态特征 第十三章培养及生理特征 第十四章生化特征测定 第十五章核酸特征测定 第十六章数值鉴定和自动化鉴定 第十七章菌种保藏方法

设 A是n阶方阵，若存在非零向量 x和常数λ ， 使得 Ax = λx，则称λ 是 A的特征值， x是 的属于 特征值 A λ 的特征向量．

设 A是n阶方阵，若存在非零向量 x和常数λ ， 使得 Ax = λx，则称λ 是 A的特征值， x是 的属于 特征值 A λ 的特征向量．

针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异源图像中具有尺度和仿射不变特性的椭圆区域,利用聚类分割方法从中自动选取具有异源不变性的同质区域特征,用椭圆对称方向矩描述区域特征边界各方向上的相似程度,通过互相关性指标进行特征匹配,获取匹配特征对,利用匹配矫正策略减少误匹配.实验结果表明:较传统算法,进一步提高了可见光与红外图像关联特征的匹配效率,正确率超过了95%,计算时间缩短了近一半.基本满足图像匹配制导对匹配算法实时性好、匹配正确率高、抗干扰能力强等要求