第一节 相关分析的意义和任务 第二节 简单线性相关分析 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）16教学设计 第11章 一元线性回归

《概率论与数理统计 probability theory & mathematical statistics》课程教学资源（参考文献）水塔水流量问题的广义线性回归解法

§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十二章 简单的回归分析

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

贵州医科大学：《医学统计学 Medical Statistics》课程教学资源（电子教案，打印版）11 相关与回归

安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十三章 多元线性回归与相关

第一节 多元线性回归 第二节 自变量的选择 1.变量多增加了模型的复杂度 2.计算量增大 3.估计和预测的精度下降 4.模型应用费用增加 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析