§1 假设检验的概念与步骤 §2 一个正态总体的假设检验 §3 两个正态总体的假设检验

第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计

(1)可疑数据的取舍——过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯( Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。 (2)分析方法的准确性———系统误差的判断显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的数据是否存在统计上的显著性差异

第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计

第一节 配对设计的符号秩和检验 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验

一元线性回归模型 模型参数估计（最小二乘法） 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验

异方差概念 异方差来源与后果 异方差检验（Goldfeld-Quandt 检验、 White 检验、Glejser 检验） 异方差的修正方法（GLS、WLS） 异方差案例分析

一、专业课程 《分析化学》 《分析化学实验》 《人体解剖学》 《组织学与胚胎学》 《生理学》 《细胞生物学》 《生物化学与分子生物学》 《病理学》 《医学统计学》 《病理生理学》 《医学免疫学》 《医学微生物学》 《医学心理学》 《医学伦理学》 《医学遗传学》 《药理学》 《临床生物化学检验技术》 《临床免疫学检验技术》 《临床基础检验技术》 《临床微生物学检验技术》 《临床寄生虫学及检验技术》 《临床血液学检验技术》 《临床检验仪器学》 《实验室管理学》 《临床医学概要》 《临床分子生物学检验技术》 《临床输血学检验技术》 二、个性化发展课程 《社会医学》 《卫生学》 《卫生法学》 《卫生学检验》 《实验动物学》 《细胞培养技术》 《基因工程》 《细胞工程》 《标记免疫诊断试剂制备方法》 《生物信息学》 《医学信息技术基础》 《医学虚拟现实技术》 《学科整合课程》 《临床病理学与病理学技术》 《医学检验技术导论》 《医学人文》 《专业外语》 《医学科研方法》 三、实践环节 《毕业实习》 《毕业论文》

4.1.1 配对秩和检验（Wilcoxon法） 4.1.2 成组秩和检验（Wilcoxon法） 4.1.3 完全随机分组秩和检验(K-W法) 4.1.4 随机配伍分组秩和检验Friedman

我们前面已经比较系统地讨论了双样本的参数和非参数检验的问题。现在，我们希望利用一般的方法来检验三个以上样本的差异， 检验法和方差分析法就是解决这方面问题的。检验法可以对拟合优度和独立性等进行检验，方差分析法则可以对多个总体均值是否相等进行检验。后者由于通过各组样本资料之间的方差和组内方差的比较来建立服从F分布的检验统计量，所以又称F检验。 第一节：拟合优度检验 第二节：无关联性检验 第三节：方差分析 第四节：回归方程与相关系数的检验