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吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第一章 多项式(1.7)有理数域上的多项式
文档格式:PDF 文档大小:98.07KB 文档页数:9
1.7有理数域上的多项式 定义7.1设f(x)是一个整系数多项式,若f(x)的系数 的公因子只有±1,则称f(x)是一个本原多项式. Gauss引理两个本原多项式的乘积仍为本原多项式. 证明设 f(x)=amx+…+a1x+a, g(x)=bnxn+…+bx+b 是两个本原多项式令
山东理工大学:《数学分析》课程授课教案(讲义)第十四章 多元函数微分学
文档格式:DOC 文档大小:733.5KB 文档页数:10
一、偏导数的定义 1.偏导数定义 定义1设f(x,y)是一个二元函数,定义在R2内某一个开集D内,点(x,yo)∈D,在f(x,y)中 固定y=yo,那么f(x,yo)是一个变元x的函数,如果f(xy)在点x可导,即如果
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十章 函数项级数(10.4)函数的幂级数展开
文档格式:PDF 文档大小:283.76KB 文档页数:39
Taylor 级数与余项公式 假设函数 xf )( 在 0 x 的某个邻域 O( 0 x , r)可表示成幂级数 xf )( = ∑ ∞ = − 0 0 )( n n n xxa ,x∈O( 0 x , r), 即∑ ∞ = − 0 0 )( n n n xxa 在 O( 0 x , r)上的和函数为 xf )( 。根据幂级数的逐项可导 性, xf )( 必定在 O( 0 x , r)上任意阶可导,且对一切k + ∈N , )( = )( xf k ∑ ∞ = − −+−− kn kn n xxaknnn )()1()1( \ 0
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第一章 多项式(1.4)多项式的最大公因式
文档格式:DOC 文档大小:204KB 文档页数:4
一 、多项式的最大公因式 如果多项式 (x) 既是 f (x) 的因式,又是 g(x) 的因式,那么 (x) 就称为 f (x) 与 g(x) 的一个公因式
《全国二级C语言题库及答案》填空题题目
文档格式:DOC 文档大小:84KB 文档页数:6
一、程序填空题 1、给定程序中,函数 fun 的功能是根据形参 i 的值返回某个函数的值。当调用 正确时, 程序输出: x1=5.000000, x2=3.000000, x1*x1+x1*x2=40.000000 请在程序的下划线处填入正确的内容并把下划线删除, 使程序得出正确的 结果
《高等数学》课程教学资源:第十一章 幂级数(11.4)幂级数的定义
文档格式:PPT 文档大小:692KB 文档页数:33
一、函数项级数的一般概念 1.定义: 设u1(x),2(x),n(),…是定义在ICR上的函 数,则∑n(x)=(x)+2(x)+…+un(x)+
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 向量组的线性相关性(4-4)向量空间
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:7
4.4向量空间 1.向量空间:设V是具有某些共同性质的n维向量的集合,若 对任意的a,B∈V,有a+B∈V;(加法封闭) 对任意的a∈V,k∈R,有ka∈V.(数乘封闭) 称集合为向量空间 例如:R={x|x=(51,52,,5n),5∈R}是向量空间 Vo={x|x=(0,52,,5n),5∈R}是向量空间 V1={x|x=(1,52,,5n),5∈R}不是向量空间 ∵0(1,52,,5n)=(0,0,,0)V1,即数乘运算不封闭
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.5)矩
文档格式:PPT 文档大小:265KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义 若EXk存在,称之为X的k阶原点矩 若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩 若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。 所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩
广州大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第十章 定积分的应用 10.1 平面图形的面积
文档格式:DOC 文档大小:118KB 文档页数:7
教学内容:平面图形面积的计算 教学目的:理解定积分的意义;学会、掌握微元法处理问题的基本思想 熟记平面图形面积的计算公式。 直角坐标系下平面图形的面积 由定积分的几何意义,连续曲线y=f(x)0与直线 =a,x=b(b>a),x轴所围成的曲边梯形的 面积为A=[f(x)x 若y=f(x)在[a,上不都是非
《经济数学基础》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x,0)的形式为已知,O是待估参数 X1…Xn是X的一个样本,x1…x,是相应的样本值 点估计问题:
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