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长沙理工大学:《高等代数与解析几何》课程教学资源(辅导讲义)线性代数与概率论——第十九讲 数理统计的基本概念
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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》_习题4-3
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第五节 马氏链模型
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第四节 方差分析
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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第七章 概率统计及随机过程模型 第二节 概率论建模
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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》_习题4-1
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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》_习题3-1
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研究生概率论与数理统计课_随机变量的重要分布
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教学目的与要求: 通过本项目学习,了解平均指标和变异指标的意义和种类,掌握各种计算方法及其应用条件,能够应用平均指标和变异指标进行基本的统计分析。 主要任务: 1 平均指标的种类及其计算方法 2 计算和应用平均指标应注意的问题 3 变异指标的种类及其计算方法 任务一 理解平均指标概念及特点 掌握平均指标种类及计算 任务二 计算和应用平均指标 应注意的问题 任务三 理解变异指标概念及作用 掌握平均指标种类及计算
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多元质量控制涉及到多元数据的整理和统计推断等复杂内 容。因此,掌握相应的多元统计概念和方法是讨论多元质量控制问 题的必要前提。 众所周知,一元统计质量控制是建立在一元正态分布基础上 的;因为在现实世界中产品和服务质量特性的统计量(随机变量) 大都服从或近似服从一元正态分布,或者它们的某种形式的极限 分布是…元正态分布同样,多元统计质量控制是以多元正态分布 理论为基础的;因为在现实世界中产品和服务的多重质量特性的 统计量(随机向量)都服从或近似服从多元正态分布,其某种形式 的极限分布也是多元正态分布因此,本章先用较大篇幅来讨论多 元正态变量的一些特征及多元正态样本函数的一些性质;
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