《数值计算》文库下载_中国高校课件下载中心

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华东师范大学：《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（讲义）08 矩阵向量乘积并行算法（基于MPI）

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华东师范大学：《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（讲义）05 矩阵 - 矩阵乘积并行算法（OpenMP）

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华东师范大学：《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（讲义）05 矩阵 - 向量乘积并行算法（OpenMP）

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Linux 操作系统介绍 Linux 基本操作与管理 Linux 常用命令 Linux 程序开发环境

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一、插值余项从上节可知,y=f(x)的Lagrange插值

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3.4 Newton插值法我们知道 Lagrange插值多项式的插值基函数为

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一、对称正定矩阵的三角分解(Cholesky分解) 若n阶矩阵A为对称正定矩阵

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2.6追赶法(Thomas算法) 对角占优矩阵:

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一、基本的三角分解法(Doolittle法) 若n阶方阵A=(a)nxn的顺序主子式

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综合前几节的内容我们知道梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的有没有办法改善梯形公式呢?