§9.4 字符串指针和指向字符串的指针变量 §9.5 函数的指针及指向函数的指针变量 §9.6 返回指针值的函数 §9.7 指针数组和指向指针的指针

第一单元随机变量概念 一、学习目标 通过本节课的学习,知道如何用实数描述随机事件,进而掌握随机变量概念. 二、内容讲解 随机事件

随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 离散随机变量的分布函数

▪ 离散随机变量的概率函数 ▪ 离散随机变量概率分布的表示方法

离散随机变量的相互独立 连续随机变量的相互独立

二维离散随机变量的条件分布 二维连续随机变量的条件分布

定义2.5如果每次试验的结果对应着一组确 定的实数(1525),它们是随试验结果 不同而变化的n个随机变量,并且对任何一 组实数x12xn事件 \515x25xn\有确定的概率,则称 n个随机变量的整体(525)为一个n元 随机变量(或n元随机向量) 定义2.6称n元函数

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数

问题的提出 现实生活中引起因变量 变化的因素并非仅只一个自变量,可能 有很多个自变量。为了简便先讨论只有 两个自变量的线性模型。 例如,产出往往受各种 投入要素—资本、劳动、技术等的影 响;销售额往往受价格和公司对广告费 的投入的影响。 所以在一元线性模型的 基础上,提出了二元线性模型:

我们先对本原变换证明二重积分变量代换公式，然后将一般的变量代换视为向量值函数，将它分解为两个本原变换的复合，从而给出了重积分变量代换公式一个容易理解而简单的证明