3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

平稳时间序列建模 虚假回归 单位根检验 协整 误差修正模型

01 ARIMAX模型 02 干预分析 03 伪回归 04 协整与误差修正模型 05 Granger因果检验

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_如何进行一元非线性回归

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

北京外国语大学：《计量经济学》课程教学资源（典型例题分析）第二章 经典单方程计量经济学模型（一元线性回归模型）

北京外国语大学：《计量经济学》课程教学资源（典型例题分析）第二章 经典单方程计量经济学模型（多元线性回归模型）

中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第十二讲 多元多重线性回归——估计