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一、静态分析、比较静态分析和动态分析 二、静态分析 三、给定a、B、δ和的值,就可确定均
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一、鉴别每个色谱峰 二、通过比较保留值(通常是保留时间)的方法, 三、找到各色谱峰所对应的组份 四、多数情况下用比较保留时间来定性
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在购买不同商品时,消费者决策过程 的复杂程度有很大区别。一些商品的 购买过程很简单,另一些则比较复杂 ,需要深入研究的是比较复杂的购买 决策过程。 因此,在考察购买决策过程的步骤 之前,需要对购买行为进行分类
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对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证
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运用软件仿真方法并结合生产实践,从板形调控功效和板带轧机综合性能两个方面,比较研究了目前国际上各主要板形控制技术.研究结果不仅有助于板带轧机的选型和板形技术的配置,也有益于先进板形技术的创制
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尽管Word2002提供了“信封和标签” 功能,可以用来制作名片,但操作比较复 杂,格式也不够灵活。我们用Word2002 的宏创建一个名片制作模板,简单实用, 甚至可以和专业的名片制作系统相媲美 用它进行实际名片设计、打印,效果比较 理想
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一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析
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根据多年的生产实践总结、理论分析以及基于有限元方法的数值仿真,从板形控制实绩、操作维护经验、板形调控功效、板形控制能力与特性和板形控制策略与模型等方面,对CVC4技术和DSR技术作出了评价和比较,以便有助于认识和选用此2项板形技术
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一、人工染色体构建 二、新的测序策略--全基因组鸟枪法测序 三、全基因组序列分析--基因组学的新内容 四、比较基因组学(Comparative genomics)
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以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统,用于宝钢IF钢大生产产品性能预测.同时,应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较.结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高(9.0%)外,σb,δ,r和n值均<5.0%,且比多线性回归方法精度高
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