一、充分统计量 在数理统计中,由样本来推断总体的前提是:样本包含了总体分布的信息。样本中包含的关于总体分布的信息可分为: 1、关于总体结构的信息,即反映总体分布的类型。如总体服从正态分布,则来自该总体的样本相互独立并均服从该正态分布,即样本包含了总体分布为正态分布的信息。 2、关于总体未知参数的信息,这是由于样本的分布中包含了总体分布中的未知参数

一、点估计的概念 设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x,,xn是相应的一个样本值.日是总 n 体分布中的未知参数,为估计未知参数,需构造一个适当的统计量 (x1,x2,,n) 然后用其观察值 0(x1,x2,…xn) 来估计θ的值

一、植物来源及商品名： 豆科决明属植物狭叶番泻叶Cassia angustifolia Vahl或尖叶番泻叶C. acutifolia Delilede 的干 燥小叶片。 狭叶番泻叶，主产于红海以东至印度一带。 由于印度将其栽培于南端的丁内未利，故商 品又称印度番泻叶或丁内未利番泻叶

通过本章的学习,了解公共关系的 产生与发展的历史过程,把握国内外公 共关系的现状,剖析公共关系形成和发 展的社会历史条件,认识公共关系的社 会历史必然性,更好瞻望公共关系的未 来发展

战略性计划是指应用于整体组织的,为未 来组织较长时间(通常为五年以上)设立整体 目标和寻求组织在环境中的地位的计划

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在许多问题中,往往不能直接找出所需要的函 数关系,但是根据问题所提供的情况,有时可以列出 含有要找的函数及其导数的关系式.这样的关系就 是所谓微分方程.微分方程建立以后,对它进行研究, 找出未知函数来,这就是解微分方程 本节通过几个具体的例题来说明微分方程的基 本概念

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

4.1判别分析的基本思想 一、什么是判别分析? 判别分析根据已知对象的某些观测指标和所属类别来判断未知对象所属类别的一种统计学方法。 如何判断(判断依据)?利用已知类别的样本信息求判别函数,根据判别函数对未知样本所属类别进行判别判别分析的特点(基本思想) 1、是根据已掌握的、历史上若干样本的p个指标数据及所属类别的信息,总结出该事物分类的规律性,建立判别公式和判别准则。 2、根据总结出来的判别公式和判别准则,判别未知类别的样本点所属的类别判别分析的目的:识别一个个体所属类别

患者于1年前开始出现声嘶,无明显咳嗽、咳痰、呼吸困难症状,无伴咽痛、发热、吞 咽困难,未予以特别处理,一年来间中可自行稍减轻。近一周来声嘶加重,于1月25日在 本科行纤维喉镜检査示:喉癌?并作病理活检示:“右声带”高分化鳞状细胞癌。今由门诊 收入院,患病以来胃纳