第一节 分类与命名(Classification and Denomination ) 第二节 五元杂环化合物 第三节 六元杂环 第四节 生物碱（Alkaloids）

概述 凯氏定氮法 蛋白质的快速测定法 氨基酸总量的测定 氨基酸的分离与测定

第一节 氨基酸的分类与命名

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、 随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、 误差的传递

17.1杂环化合物的分类与命名 17.2五元杂环化合物 17.3六元杂环化合物 17.4稠杂环化合物( Fused heterocycla iC COMPOUNDS

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理 五、误差的传递 六、回归分析法 七、提高分析结果准确度的方法 八、有效数字

多智能体分层强化学习综述（国防科技大学：殷昌盛、杨若鹏、朱巍、邹小飞、李峰）

《智能系统学报》：分层强化学习综述（南京大学：周文吉、俞扬）

1、运用所学元素及化合物的基本知识，进行常见物质的分离和鉴别 2、进一步培养观察实验和分析现象中所遇到的问题的能力

第一节 脂蛋白的分类与功能 一、脂蛋白的结构和组成 二、脂蛋白分类 第二节 载脂蛋白 一、分类 二、载脂蛋白的结构 三、载脂蛋白的功能 第三节 脂蛋白代谢 一、脂蛋白代谢的关键酶 二、脂蛋白受体 三、脂蛋白代谢的过程