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第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数
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譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
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譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
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第一章绪论 例:计算f=1!+2!+3+…+n,用C语言描述。 void factorsum(n int n: (int i, int f,:
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1. General studies of the peptide bond 1.1 The peptide(O=C-N-H) bond was found to be shorter than the C-N bond in a simple amine and atoms attached are coplanar. 1.1.1 This was revealed by X-ray diffraction studies of amino acids and of simple dipeptides and tripeptides. 1.1.2 The peptide (amide) bond was found to be about 1.32 A (C-N single bond, 1.49; C= double bond, 1.27), thus having partial double bond feature (should be rigid and unable to rotate freely)
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一、y=f(x)型的微分方程 这种方程通过n次积分可得通解,微分方程右端(n-1)仅含有自变量x,容易看出,只要把y作为新的未知函数那么方程就是新未知数的一阶微分方程,两边积分得到一个n-1阶的微分方程
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非递归定义 树结构是二元组(D,R),其中,D是n个数据元素的有穷 集合(n>0)(数据元素称为结点),R是D上的一个关系 。n=0时,称为空树;否则它满足以下条件: a)有且仅有一个结点d∈D,满足:不存在任何d∈D, 使
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12.2.3一元多项式的判别式的定义 给定K[x]内一个n次多项式 F(x)=ax+axn-+…+an(a≠0) 设a1,a2,…an是它的n个根,令 称其为F(x)的判别式。显然,F(x)有重根其充分必要条件是D(F)=0 现在考察n元式
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一、插值问题 给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x
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2.6.1分块矩阵的乘法,准对角阵的乘积和秩 1、矩阵的分块和分块矩阵的乘法 设A是属于K上的m×n矩阵,B是K上n×k矩阵,将A的行分割r段,每段分别包 含m,m2,,m,个行,又将A的列分割为s段,每段包含nn2,n个列。于是A可用 小块矩阵表示如下: A1A12… A=4424
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