《力学》课程教学资源（数学工具）Lagrange乘子法

问题的提出 多元函数的极值及其求法 条件极值及拉格朗日乘数法 小结 思考题

复旦大学：《数学分析》教材习题全解（下册）第十二章 多元函数的微分学 习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法

《数学分析》习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法

一、问题的提出 二、多元函数的极值和最值 三、条件极值拉格朗日乘数法 四、小结思考题

一.多元函数的极值 二.多元函数的最大值和最小值 三.条件极值与拉格朗日乘数法

这类问题的求解方法在数学分析中已解决，即 Lagranger 乘数法， 先作简要复述

方法2拉格朗日乘数法.例如

一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式

12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性