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成都大学:商学院财务管理专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:280
(一)理论课程 1《管理学》 2《经济法》 3《基础会计》 4《专业导论》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《财务会计》 11《资本市场》 12《审计学》 13《高级财务会计》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《会计报表编制实务》 17《创业学》 18《绩效管理》 19《管理会计》 20《成本会计》 21《高级财务管理》 22《财务分析》 23《市场营销》 24《成本会计》 25《公司战略与风险管理》 26《税务筹划》 27《会计职业道德与法规专题》 28《政府与非营利组织会计》 29《公司治理》 30《财经应用文写作》 31《专业英语》 32《毕业论文》 (二)实验课程 33《统计软件应用》 34《财务管理模拟实验》 35《管理信息系统》 36《审计学》 37《资产评估概论》 38《会计报表编制实务》 39《绩效管理》 40《财务管理综合案例分析》 41《管理会计模拟实验》 42《市场营销》 43《税务筹划》 44《政府与非营利组织会计》 45《企业管理全景综合实验》 46《财务管理信息化》 (三)实践课程 47《专业认知实践》 48《专业社会实践》 49《毕业实习》
南京中医药大学:《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:311.5KB 文档页数:46
第一章绪论 概述 一、统计学(statistics):统计学是一门研究数据(资料)的搜集、整理、和分析的普遍原理和方法的学科。 二、医学统计学(medical statistics):医学统计学是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法,研究医学现象中数据(资料)的搜集、整理、和分析的一门应用性学科
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 总论
文档格式:PPT 文档大小:68KB 文档页数:4
一、什么是统计学?(what''s Statistics) 统计学是一门研究事物数量方面的方法论的学科。 二、什么是管理统计学?(what''s Statistics for Management) 将统计学的方法应用于管理领域,称为管理统计 学
《辉瑞GCP》培训资料:第八讲 应用统计学的基本概念(1/3)
文档格式:DOC 文档大小:23KB 文档页数:2
我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医 生。在这部分讲座中,我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计 学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数 据分析中的捣蛋鬼
安徽师范大学:《体育统计学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:77.5KB 文档页数:9
一、说明 (一)、课程的性质、地位和任务 体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。课程目的是让学生掌握体育统计学的基本原理和方法,培养对体育领域内的随机现象进行定量描述和分析的能力
《教育与心理统计学》课程教学资源(PPT课件)第一讲 绪论
文档格式:PPT 文档大小:61.5KB 文档页数:21
统计学(概念、对象、任务) 教育与心理统计学(性质、作用、意义、内容) 统计学的基本概念和术语
中国医科大学:《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第一章绪论(主讲:刘嵘)
文档格式:PPT 文档大小:153.5KB 文档页数:45
第一节 医学统计学的定义 第二节 医学统计学的主要内容 第三节 统计工作的基本步骤 第四节 医学统计中的基本概念及医学资料的分类 第五节 学习医学统计学应注意的问题
统计学博士研究生《统计理论前沿》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:2
教学目的:这是统计学博士研究生的专业主干课。通过这门课程的学习,让学生对统 计理论前沿问题有比较系统的了解,拓宽视野,并对相关问题做深入的探讨和研究,有助 于确立研究方向和学位论文选题。 教学方法:课堂教学、课堂讨论与课外学习相结合,教师主讲与学生自讲相结合
《医学统计学》课程教学资源:第一章 绪论(Medical Statistics)、引言:统计学的定义、研究对象 和作用、第二章、计量资料的统计描述(频数分布、集中趋势的描述)
文档格式:PPT 文档大小:377.5KB 文档页数:50
统计学是运用概率论和数理统计 的原理和方法,研究数据资料的 收集、整理、分析和推断,从而 反映事物内在规律的一门学科
多元地质统计学的基本理论与方法
文档格式:PDF 文档大小:563.12KB 文档页数:8
研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计
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