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1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用
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中厚板表面裂纹缺陷在图像中容易受背景噪声和氧化铁皮的影响,传统的图像处理方法很难将裂纹缺陷从图像中检测出来.提出了将形态小波变换应用于中厚板表面裂纹缺陷检测的方法.该方法利用小波分解对突变信号的检测能力,结合裂纹缺陷在形态上近似于直线的性质,将裂纹缺陷从图像中准确提取出来.实验证明形态小波用来检测中厚板表面裂纹缺陷比用其他方法更有效
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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)要点复习 Review(主讲:曹洋)
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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)05 空域滤波 Spatial Filtering
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• 综述 • 维纳滤波 • 最小二乘滤波
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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)空域滤波 Spatial Filtering
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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)01 绪论 Introduction(主讲:曹洋)
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一、承载信息的函数 二、模拟信号是连续的(continuous),数字信号是离散的(discrete)
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14.1 图的结构 248 14.2 图形对象 250 14.2.1 通用函数 252 14.2.2 共有属性和方法 256 14.2.3 根对象 257 14.2.4 图形对象 258 14.2.5 轴对象 262 14.2.6 用户控制对象 267 14.2.7 用户菜单对象 269 14.2.8 用户快捷菜单对象 270 14.2.9 图像对象 272 14.2.10 线条对象 273 14.2.11 补片对象 274 14.2.12 曲面对象 277 14.2.13 文本对象 279 14.2.14 光对象 281 14.3 图形用户界面 283 14.3.1 控制面板 288 14.3.2 属性编辑器 289 14.3.3 对齐工具 291 14.3.4 事件过程编辑器 293 14.3.5 菜单编辑器 297 14.4 动画 301 14.4.1 介绍性示例 301 14.4.2 拷贝图形窗口 302 14.4.3 创建动画 302 14.4.4 演示动画 303
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本章主要介绍了C55x处理器的程序基本结构,C语言编程以及优化,语言与汇编语言的混合编程,通用目标文件格式,最后对C55x处理器的数字信号处理库和图像、视频处理库进行了介绍。 4.1 C55x处理器程序基本结构 4.2 C语言程序开发及优化 4.3 C语言与汇编语言的混合编程 4.4 通用目标文件格式 4.5 C55x处理器的数字信号处理库和图像视频处理库
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