信号与图像处理基础 Review 中国科学技术大学自动化系 曹洋
University of Science and Technology of China 信号与图像处理基础 中国科学技术大学 自动化系 曹 洋 Review
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图像基础 3 • 图像成像机理 • 成像的三要素和两过程 • 相机的三个基本参数和作用 • 图像成像模型 • 图像模型概述 • 三个模型，几何、物理和数字 • 图像的亮度模型 • 图像的彩色模型
图像处理基础 图像结构 ·什么是图像结构？作用？意义？ ·图像的空间变换 ·图像旋转平移缩放 ·图像插值 图像的亮度变换 ·归一化、伽马校正等 ·直方图均衡化与规定化 4
图像处理基础 4 • 图像结构 • 什么是图像结构？作用？意义? • 图像的空间变换 • 图像旋转平移缩放 • 图像插值 • 图像的亮度变换 • 归一化、伽马校正等 • 直方图均衡化与规定化
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傅里叶分析与卷积 5 • 傅里叶变换 • 傅里叶变换的意义 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 卷积的物理意义 • 图像傅里叶变换 • 二维傅里叶变换 • 功率谱与相位谱
空域滤波 。1 空域滤波基础 。 模板运算 。 平滑滤波 ·线性平滑滤波，及其在图像去噪中的应用 ·统计排序滤波 锐化滤波 ·边缘检测，一阶方法，二阶方法 6
空域滤波 6 • 空域滤波基础 • 模板运算 • 平滑滤波 • 线性平滑滤波，及其在图像去噪中的应用 • 统计排序滤波 • 锐化滤波 • 边缘检测，一阶方法，二阶方法
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频域滤波 7 • 空域滤波基础 • 模板运算 • 平滑滤波 • 线性平滑滤波，及其在图像去噪中的应用 • 统计排序滤波 • 锐化滤波 • 边缘检测，一阶方法，二阶方法 • Canny 和 LOG
自适应滤波 ·综述 ·滤波的作用 ·自适应滤波的应用 。 维纳滤波 ·最优滤波，设计过程 ·最小二乘滤波 ·自适应滤波，设计过程 8
自适应滤波 8 • 综述 • 滤波的作用 • 自适应滤波的应用 • 维纳滤波 • 最优滤波 ，设计过程 • 最小二乘滤波 • 自适应滤波，设计过程
图像复原 图像退化/复原过程的模型 ·图像去噪 ·图像噪声的空间和频率特性 ·图像噪声参数的估计及空间滤波复原 ·图像复原 ·线性位置不变系统退化函数的估计 。逆滤波 。5 维纳滤波 ·约束最小二乘方滤波器
图像复原 9 • 图像退化/复原过程的模型 • 图像去噪 • 图像噪声的空间和频率特性 • 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 • 图像复原 • 线性位置不变系统退化函数的估计 • 逆滤波 • 维纳滤波 • 约束最小二乘方滤波器
小波变换 ·小波变换导论 ·哈尔小波变换 ·定义、计算 ·二维小波变换 ·图像的多分辨率表示 ·小波变换在图像处理中的应用 10
小波变换 10 • 小波变换导论 • 哈尔小波变换 • 定义、计算 • 二维小波变换 • 图像的多分辨率表示 • 小波变换在图像处理中的应用