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西北农林科技大学:《计算土力学》第三章(3-2) 差分格式续
文档格式:PPT 文档大小:608KB 文档页数:34
将差分公式代入基本控制方程得到的方 程成为差分方程,也称为差分格式。对 于同一个微分方程组和定解条件可以建 立不同的差分方程(差分公式不同、使 用形式不同,方程不同),构造差分格 式也有不同的途径
《误差理论及测量平差基础》课程教学资源(PPT课件,完整讲稿,共九章)
文档格式:PPT 文档大小:4.53MB 文档页数:225
第一章 绪论 第二章 精度指标与误差传播 第三章 平差最小二乘模型与最小二乘原理 第四章 条件平差 第五章 间接平差 第六章 附有参数的条件平差 第七章 附有限制条件的间接平差 第八章 概括平差函数模型 第九章 误差椭圆
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model 2.5 异方差性
文档格式:PPT 文档大小:714.5KB 文档页数:79
一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(本科)第四章 异方差
文档格式:PPT 文档大小:2.79MB 文档页数:68
一、异方差的概念及类型 二、产生异方差的背景 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例
石河子大学:《计量经济学》课程教学资源(课件讲稿)第四章 异方差
文档格式:PDF 文档大小:433.59KB 文档页数:31
一、异方差的概念及类型 二、产生异方差的背景 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例
北京化工大学:《微积分》课程授课教案(PPT课件)经济专题——差分方程 第一节 差分与差分方程的概念、常系数线性差分方程解的结构
文档格式:PPT 文档大小:986KB 文档页数:32
一、差分的概念 二、差分方程的概念 三、常系数线性差分方程解的结构 四、小结
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 经典单方程计量经济学模型(放宽基本假定的模型)
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:173
§4.1 异方差性 一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例 §4.2 序列相关性 一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、案例 §4.3 多重共线性 一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的方法 六、案例 *七、分部回归与多重共线性 §4.4 随机解释变量问题 一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第四章 经典单方程计量经济学模型(放宽基本假定的模型)4.1 异方差性
文档格式:PPT 文档大小:169KB 文档页数:37
一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例
氧浓差电池在VOD过程控制上的初步应用
文档格式:PDF 文档大小:681.16KB 文档页数:9
本文列举了世界各国控制VOD过程的方法,指出使用氧浓差电池控制VOD过程的基本原理及其优点。论述了氧浓差电池的构造、安装及使用。在实验室条件下,运用热力学计算求得一定温度下氧浓差电势(E0)和氧浓度O2%的对应值。通过在大连钢厂应用氧浓差电池控制VOD过程的工业性实验,得出了各种正常冶炼和不正常冶炼的典型曲线。用氧浓差电池並辅以其他方法控制VOD过程,炼出了不锈钢、超低碳不锈钢、超纯工业纯铁及精密合金20多炉。超低碳不锈钢的成功率达100%,铬回收率超过96%。由于氧浓差电池在VOD过程控制上的应用在国内还是首次,要使它成为冶金自动化的工具,还要做大量工作
基于图像分割的噪声方差估计
文档格式:PDF 文档大小:2.36MB 文档页数:7
提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差
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