复旦大学：《商务智能》课程学习资料（商务数据分析）数据分析类课程案例实验实训教学交流

1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析

·数据分析简介 ·R软件简介 ·练习

1-SPSS概述 2-SPSS数据管理 3-SPSS的统计分析功能

复旦大学：《商务智能》课程学习资料（商务数据分析）基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践

第四章 matalab其它函数库 4.1数据分析函数库 4.1.1基本数据分析

1.1 什么是数据挖掘. 2 1.2 数据挖掘的步骤. 2 1.3 数据挖掘的主要功能. 4 1.3.1 预测性.4 1.3.2 描述性.5 1.4 在何种数据上进行数据挖掘. 7 1.4.1 数据库数据.7 1.4.2 数据仓库.8 1.4.3 事务数据.8 1.5 数据挖掘的工具. 8 1.6 数据挖掘研究的主要方向. 9 1.6.1 数据挖掘的方法.9 1.6.2 用户交互技术.9 1.6.3 数据挖掘的性能和可扩展性.9 1.6.4 针对不同数据或数据源的数据挖掘技术 .9 1.7 数据挖掘的应用领域. 10 1.8 SPSS Modeler 软件使用概述. 10 1.8.1 软件简介.10 1.8.2 软件窗口.12 1.8.3 数据流的基本操作.13

9.1 分类数据与X2统计量 9.2 拟合优度 检验 9.3 列联分析：独立性检验 9.4 列联表中的相关度量 9.5 列联分析中应注意的问题

《文献阅读与学术写作》 《新闻传播学理论基础》 《新闻传播学研究方法》 《新媒体研究》 《媒介经营与管理》 《新闻传播政策、法规与伦理》 《新闻传播专业英语》 《数字媒介文化研究》 《新媒体视听节目研究》 《数字媒体创意与策划》 《数字影像制作训练营》 《品牌创新与实践》 《AI 媒体创意工作坊》 《跨文化传播》 《舆论学研究》 《舆情大数据分析》 《网络舆情分析实践》 《全球传播与舆情实务》 《人工智能与新闻传播》 《数据分析与可视化》 《数字治理与政务新媒体》 《数字化公共服务与公共传播》 《新闻传播行业前沿》 《劳动教育》 《专业实践》 《文献总结及开题报告》 《学位论文》

一.基于数据分析的建模方法 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系.由于对研究对象的内部机理不甚了解,不能通过合理的假设,或根据物理定律、原理, 经过机理分析法而得到