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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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·数据分析简介 ·R软件简介 ·练习
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1-SPSS概述 2-SPSS数据管理 3-SPSS的统计分析功能
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践
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第四章 matalab其它函数库 4.1数据分析函数库 4.1.1基本数据分析
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9.1 分类数据与X2统计量 9.2 拟合优度 检验 9.3 列联分析:独立性检验 9.4 列联表中的相关度量 9.5 列联分析中应注意的问题
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《文献阅读与学术写作》 《新闻传播学理论基础》 《新闻传播学研究方法》 《新媒体研究》 《媒介经营与管理》 《新闻传播政策、法规与伦理》 《新闻传播专业英语》 《数字媒介文化研究》 《新媒体视听节目研究》 《数字媒体创意与策划》 《数字影像制作训练营》 《品牌创新与实践》 《AI 媒体创意工作坊》 《跨文化传播》 《舆论学研究》 《舆情大数据分析》 《网络舆情分析实践》 《全球传播与舆情实务》 《人工智能与新闻传播》 《数据分析与可视化》 《数字治理与政务新媒体》 《数字化公共服务与公共传播》 《新闻传播行业前沿》 《劳动教育》 《专业实践》 《文献总结及开题报告》 《学位论文》
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一.基于数据分析的建模方法 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系.由于对研究对象的内部机理不甚了解,不能通过合理的假设,或根据物理定律、原理, 经过机理分析法而得到
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本书面向地理问题,基于Excel软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法,如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现,但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创,在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年,获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝
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1概述 2数据文件的建立 3数据的编辑 4绘制图形 5图形的编辑和格式化 6 Tools工具栏的使用 7数据分析—曲线拟合 8 Origin图形文件的输出
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