1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

第一节 蛋的形态结构、化学组成及食用意义 一、蛋的形态结构 二、蛋的化学组成 三、蛋的理化性质 四、蛋的食用价值 第二节 鲜蛋贮存保鲜的卫生监督 一、鲜蛋贮存保鲜的意义和基本原则 二、鲜蛋的消毒与贮存保鲜方法及卫生要求 第三节 蛋在保藏时的变化及新鲜度的检验 一、蛋在保藏时的变化 二、蛋的卫生检验 三、蛋的理化学检验 四、蛋的卫生标准及商品评定 第四节 蛋制品的加工卫生与检验 一、冰蛋品的加工卫生与检验 二、干蛋品的加工卫生与检验 三、再制蛋的加工卫生与检验 四、蛋制品的卫生标准

1. 掌握 T 检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义

（1）回归函数的 F 检验。 （2）回归参数的 t 检验。 （3）检验线性约束条件是否成立的 F 检验。 （4）JB 正态性检验 （5）似然比（LR）检验 （6）W 检验

第一节 概述 一、与质量保证相关的定义 二、实验方法诊断效率评价 第二节 免疫检验的质量控制原则 一、标本的正确收集及处理 二、标准化操作及流程 三、标准品和质控品的应用 四、实验室的环境、设施和设备 第三节 质量保证、室内质控和室间质评之间的 关系 第四节 常用免疫检验的质量控制 一、免疫检验质量控制中常用统计学方法的选择 二、定性免疫检验 三、定量免疫检验 第五节 免疫检验室内质量控制的数据处理 一、免疫检验质量保证的意义 思考题 小结

第一节 有毒有害物质测定 一、食品中黄曲霉毒素B1的测定 二、食品中N－亚硝胺化合物的测定 三、食品中有机磷农药残留量的测定（气相色谱法） 第二节 食品添加剂测定 一、食品中亚硝酸盐的测定（盐酸萘乙二胺法） 二、食品中硝酸盐的测定（镉柱法） 三、食品中亚硫酸盐的测定（盐酸副玫瑰苯胺法） 四、小麦粉中过氧化苯甲酰的测定（气相色谱法） 五、食品中苯甲酸（钠）测定（碱滴定法） 六、食品中糖精钠的测定（高效液相色谱法） 第三节 食品中有害矿物元素测定 一、食品中铅含量的测定 二、食品中砷含量的测定 第四节 常见食品掺假鉴别和检验 一、乳及乳制品掺假鉴别和检验 二、肉类制品鉴别和检验 三、酒类掺假鉴别和检验 四、配制假果汁饮料鉴别和检验 五、蜂蜜掺假鉴别和检验 六、酿造酱油和化学酱油鉴别和检验 七、辣椒掺红砖粉鉴别和检验

本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数 进行检验,这类统计检验法统称为参数检验.在实际问题中,有时我们并不能确切预知总仁 服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断,以判断总体服从何 种分布.这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具之一是英国统计学家K.皮尔 逊在1900年发表的一篇文章中引进的一x2检验法,不少人把此项工作视为近代统计学 的开端

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

我们在第一章就已经知道，推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验