中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.3 条件概率与独立性

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.1 事件及其运算、概率及其性质

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲义）概率论与数理统计中的英文单词和短语

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）概率论与数理统计教学大纲

一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

1.离散随机变量的数学期望 定义：设离散型随机变量