概率论与数理统计中的英文单词和短语 乘法定理 概率论与数理统计 概率乘法 条件概率 conditional probability 全概率公式、全| formula of total probability Probability Theory and 贝叶斯公式、逆 Bayes formula Mathematical statistics 概率公式 后验概率 posterior probability 先验概率 prior probability 独立事件 independent event 第一章概率论的基本独立随机件四四 独立实验 两两独立 dent 概念 两两独立事件| pairwise independent events Chapter 1 Introduction of Probability Theory 第二章随机变量及其 必然现象 certain phenomenon 分布 experiment 结果 Chapter 2 Random Variables and frequency number Distributions 羊本空间 H现次数 frequency of occurrence 随机变量 n维样本空间 n-dimensional sample space 离散随机变量| discrete random variables 样本空间的点| point in sample space law of probability distributio 随机事件 random event/random occurrence 一维概率分布 one-dimension probabil ity distribution 基本事件 elementary event 概率分布 probability distribution 必然事件 certain event 两点分布 two-point distribution 不可能事件 possible event 伯努利分布 Bernoulli distribution 「等可能事件 equally likely event 项分布/伯努| Binomial distribution operational rules of events 利分布 事件的包含 plication of events 超几何分布 hypergeometric distnbution 并事件 union events 交事件mc ersection events 四中 mutually exdusive events 泊松分布 Poisson distribution 互斥事件 泊松参数 Poisson theorem mutually inverse 分布函数 distribution function 加法定理 addition theorem 概率分布函数 density function 古典概率 classical probabi lity 连续随机变量| continuous random variable 古典概率模型| classical probabilisticmodel 概率密度 probability density 几何概率 geometric probabi lity
概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics 第一章 概 率 论的 基本 概念 Chapter 1 Introduction of Probability Theory 不确定性 indeterminacy 必然现象 certain phenomenon 随机现象 random phenomenon 试验 experiment 结果 outcome 频率数 frequency number 样本空间 sample space 出现次数 frequency of occurrence n 维样本空间 n-dimensional sample space 样本空间的点 point in sample space 随机事件 random event / random occurrence 基本事件 elementary event 必然事件 certain event 不可能事件 impossible event 等可能事件 equally likely event 事件运算律 operational rules of events 事件的包含 implication of events 并事件 union events 交事件 intersection events 互不相容事件、 互斥事件 mutually exclusive exvents / /incompatible events 互逆的 mutually inverse 加法定理 addition theorem 古典概率 classical probability 古典概率模型 classical probabilistic model 几何概率 geometric probability 乘法定理 product theorem 概率乘法 multiplication of probabilities 条件概率 conditional probability 全概率公式、全 概率定理 formula of total probability 贝叶斯公式、逆 概率公式 Bayes formula 后验概率 posterior probability 先验概率 prior probability 独立事件 independent event 独立随机事件 independent random event 独立实验 independent experiment 两两独立 pairwise independent 两两独立事件 pairwise independent events 第二章 随 机 变量 及其 分布 Chapter 2 Random Variables and Distributions 随机变量 random variables 离散随机变量 discrete random variables 概率分布律 law of probability distribution 一维概率分布 one-dimension probability distribution 概率分布 probability distribution 两点分布 two-point distribution 伯努利分布 Bernoulli distribution 二 项分布 /伯 努 利分布 Binomial distribution 超几何分布 hypergeometric distribution 三项分布 trinomial distribution 多项分布 polynomial distribution 泊松分布 Poisson distribution 泊松参数 Poisson theorem 分布函数 distribution function 概率分布函数 probability density function 连续随机变量 continuous random variable 概率密度 probability density 概率论与数理统计中的英文单词和短语
概率密度函数 probability density function 维正态概率曲 two-dimensional nomal probabi lity 均匀分布 uniform distribution 条件分布 指数分布 exponential distribution 条件分布律 law of conditional distribution 指数分布密度函 exponential distribution density条件概率分布| conditional distribution function 条件概率密度 conditional 正态分布、高斯 normal distribution 边缘密度 marginal density 独立随机变量| independent random variables 正态概率密度函| normal probability density function 数 正态概率曲 第四章随机变量的数 标准正态曲线 standard normal arve 柯西分布 Cauchy distribution 字特征 分布密度 density of distribution Chapter 4 Numerical Characteristics fo Random Variables 第三章多维随机变量 数学期望、均值| mathematical expectation 及其分布 期望值 Varlance 标准差 standard deviation Chapter 3 Multivariate Random Variable 随机变量的方差 variance of random variables and Distributions 均方差 mean square deviation 相关关系 维随机变量two 相关系数 correlation coeffidient 联合分布函数 joint distribution function 协方差 二维离散型随机 two-dimensional discrete random|协方差矩阵 covariance matrix variable 切比雪夫不等式| Chebyshev inequality 二维连续型随机| two-dimensional continuous random 变量 variable 联合概率密度 oint probability variable n维随机变量 第五章大数定律及中 n维分布函数 n-dimensional distribution function n维概率分布 n-dimensional probability distribution 心极限定理 边缘分布函数 marginal distribution function 边缘分布律 law of marginal distribution Chapter 5 Law of Large Numbers and 边缘概率密度 marginal probability density Central Limit Theorem 二维正态分布 two-dimensional nomal distribution 维正态概率密 two-dimensional nomal probability 大数定律 law of great numbers density 切比雪夫定理的 special form of Chebyshev theorem 特殊形式
概率密度函数 probability density function 概率曲线 probability curve 均匀分布 uniform distribution 指数分布 exponential distribution 指数分布密度函 数 exponential distribution density function 正态分布、高斯 分布 normal distribution 标准正态分布 standard normal distribution 正态概率密度函 数 normal probability density function 正态概率曲线 normal probability curve 标准正态曲线 standard normal curve 柯西分布 Cauchy distribution 分布密度 density of distribution 第三章 多 维 随机 变量 及其分布 Chapter 3 Multivariate Random Variables and Distributions 二维随机变量 two-dimensional random variable 联合分布函数 joint distribution function 二维离散型随机 变量 two-dimensional discrete random variable 二维连续型随机 变量 two-dimensional continuous random variable 联合概率密度 joint probability variable n 维随机变量 n-dimensional random variable n 维分布函数 n-dimensional distribution function n 维概率分布 n-dimensional probability distribution 边缘分布 marginal distribution 边缘分布函数 marginal distribution function 边缘分布律 law of marginal distribution 边缘概率密度 marginal probability density 二维正态分布 two-dimensional normal distribution 二维正态概率密 度 two-dimensional normal probability density 二维正态概率曲 线 two-dimensional normal probability curve 条件分布 conditional distribution 条件分布律 law of conditional distribution 条件概率分布 conditional probability distribution 条件概率密度 conditional probability distribution 边缘密度 marginal density 独立随机变量 independent random variables 第四章 随 机 变量 的数 字特征 Chapter 4 Numerical Characteristics fo Random Variables 数学期望、均值 mathematical expectation 期望值 expectation value 方差 variance 标准差 standard deviation 随机变量的方差 variance of random variables 均方差 mean square deviation 相关关系 dependence relation 相关系数 correlation coefficient 协方差 covariance 协方差矩阵 covariance matrix 切比雪夫不等式 Chebyshev inequality 第五章 大 数 定律 及中 心极限定理 Chapter 5 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem 大数定律 law of great numbers 切比雪夫定理的 特殊形式 special form of Chebyshev theorem
依概率收敛 convergence in probability 随机抽样分布 random sampling distribution 伯努利大数定律 Bernoulli law of large numbers 抽样分布、样本| sampling distribution 司分布 same distribution 列维林德伯格 independent Levy-Lindberg theorem 自由度 degree of freedom 定理、独立同分 Z分布 Z-distribution 布中心极限定理 U分布 U-distribution 辛大数定律| Khinchine law of large numbers 利亚普诺夫定理 Liapunov theorem 棣莫弗拉普拉| De Moivre-Laplace theorem 第七章参数估计 Chapter 7 Parameter Estimations 第六章样本及抽样分 统计推断 statistical inference 参数估计 parameter estimation 布 分布参数 参数统计推断 parametric statistical inference Chapter 6 Samples and Sampling Distributions 点估计 oint estimate/point estimation 总体中心距 population central moment 统计量 statistic 总体相关系数| population correlation coefficient ndividual 总体协方差 population covariance 样本 点估计量 point estimator 容量 capacity 估计量 estimator 统计分析 statistical analysis unbiased estimate unbiased 统计分布 statistical distribution 统计总体 statistical ensemble 估计量的有效性 efficiency of estimator 随机抽样 stochastic sampling/ random sampling 矩法估计 moment estimation 随机样本 random sample 总体均值 简单随机抽样smpl 总体矩 population moment 简单随机样本 simple random sample 总体k阶矩 population moment of order k 经验分布函数 empirical distribution function 总体参数 population parameter 样本均值 sample average/sample mean 极大似然估计 maximum likelihood estimation 样本方差 sample variance 极大似然估计量 maximum likelihood estimator 样本标准差 极大似然法 标准误差 standard error 样本k阶矩 sample moment of order k 似然方程 likelihood equation 似然函数 likelihood function 样本中心矩 sample central moment 样本值 区间估计 interval estimation 样本大小、样本 sample size 置信区间 容量 置信水平 confidence level 样本统计量 置信系数 confidence coefficient 单侧置信区间| one- sided confidence interval
依概率收敛 convergence in probability 伯努利大数定律 Bernoulli law of large numbers 同分布 same distribution 列 维 -林 德伯 格 定理、独立同分 布中心极限定理 independent Levy-Lindberg theorem 辛钦大数定律 Khinchine law of large numbers 利亚普诺夫定理 Liapunov theorem 棣 莫弗 -拉普 拉 斯定理 De Moivre-Laplace theorem 第六章 样 本 及抽 样分 布 Chapter 6 Samples and Sampling Distributions 统计量 statistic 总体 population 个体 individual 样本 sample 容量 capacity 统计分析 statistical analysis 统计分布 statistical distribution 统计总体 statistical ensemble 随机抽样 stochastic sampling / random sampling 随机样本 random sample 简单随机抽样 simple random sampling 简单随机样本 simple random sample 经验分布函数 empirical distribution function 样本均值 sample average / sample mean 样本方差 sample variance 样本标准差 sample standard deviation 标准误差 standard error 样本 k 阶矩 sample moment of order k 样本中心矩 sample central moment 样本值 sample value 样本大小、样本 容量 sample size 样本统计量 sampling statistics 随机抽样分布 random sampling distribution 抽样分布、样本 分布 sampling distribution 自由度 degree of freedom Z 分布 Z-distribution U 分布 U-distribution 第七章 参数估计 Chapter 7 Parameter Estimations 统计推断 statistical inference 参数估计 parameter estimation 分布参数 parameter of distribution 参数统计推断 parametric statistical inference 点估计 point estimate / point estimation 总体中心距 population central moment 总体相关系数 population correlation coefficient 总体分布 population covariance 总体协方差 population covariance 点估计量 point estimator 估计量 estimator 无偏估计 unbiased estimate / unbiased estimation 估计量的有效性 efficiency of estimator 矩法估计 moment estimation 总体均值 population mean 总体矩 population moment 总体 k 阶矩 population moment of order k 总体参数 population parameter 极大似然估计 maximum likelihood estimation 极大似然估计量 maximum likelihood estimator 极大似然法 maximum likelihood method / maximum-likelihood method 似然方程 likelihood equation 似然函数 likelihood function 区间估计 interval estimation 置信区间 confidence interval 置信水平 confidence level 置信系数 confidence coefficient 单侧置信区间 one-sided confidence interval
置信上限 confidence upper limit I confidencelower limit U-estimator 正态总体 normal population 体方差的估计| estimation of population variance degree 方差比 variance ratio 第八章假设检验 Chapter 8 Hypothesis Testings 参数假设 假设检验 两类错误 two types of errors 计假设 statistical hypothesis 统计假设检验 statistical hypothesis testing 检验统计量 test statistics 显著性检验 test of significance 统计显著性 statistical significance 单边检验、单侧 one-sided test 检验 单侧假设、单边 ne-sided hypothesis 双侧假设 two-sided hypothesis 双侧检验 two-sided testing 显著水平 significant level 拒绝域/否定区 rejection region 区域 acceptance region U检验 F检验 F-test 差齐性的检验| homogeneity test for variances 拟合优度检验| test of goodness of fit
置信上限 confidence upper limit 置信下限 confidence lower limit U 估计 U-estimator 正态总体 normal population 总体方差的估计 estimation of population variance 置信度 degree of confidence 方差比 variance ratio 第八章 假设检验 Chapter 8 Hypothesis Testings 参数假设 parametric hypothesis 假设检验 hypothesis testing 两类错误 two types of errors 统计假设 statistical hypothesis 统计假设检验 statistical hypothesis testing 检验统计量 test statistics 显著性检验 test of significance 统计显著性 statistical significance 单边检验、单侧 检验 one-sided test 单侧假设、单边 假设 one-sided hypothesis 双侧假设 two-sided hypothesis 双侧检验 two-sided testing 显著水平 significant level 拒 绝域 /否定 区 域 rejection region 接受区域 acceptance region U 检验 U-test F 检验 F-test 方差齐性的检验 homogeneity test for variances 拟合优度检验 test of goodness of fit